ricardoprotheus/streamlit-deploy-101

Um guia prático sobre como transformar seus notebooks Jupyter em aplicativos web interativos usando Streamlit. Destinado a cientistas de dados e entusiastas de Python, este repositório oferece um passo a passo para levar suas análises e visualizações para a web

Projeto Streamlit: Transformando Jupyter Notebook em Aplicação Web

Este projeto busca ilustrar a transformação de um Jupyter Notebook em uma aplicação web completa usando o framework Streamlit. A ideia é fornecer um guia para aqueles que desejam levar seus projetos de análise de dados para um ambiente de produção de forma eficiente e interativa.

Tópicos Abordados

• Introdução ao conceito de deploy.
• Análise de frameworks Python para desenvolvimento web.
• Utilização do Streamlit para criar aplicações interativas.
• Uso de caching para otimizar o desempenho.
• Introdução à gestão de variáveis de ambiente para maior segurança.

Pré-requisitos

• Python 3.7+
• Streamlit
• Pandas

Como Executar

1. Clone o repositório para a sua máquina local.

git clone git@github.com:lvgalvao/streamlit-deploy-101.git

2. Navegue até a pasta do projeto.

cd streamlit-deploy-101

3. Instale as dependências.

pip install -r requirements.txt

4. Execute o app Streamlit.

streamlit run app.py

Estrutura do Projeto

• app.py: Arquivo principal da aplicação Streamlit.
• .env: (Não incluído por motivos de segurança) Contém variáveis de ambiente e configurações sensíveis.
• requirements.txt: Lista de pacotes Python necessários para executar o projeto.

Conclusão

Streamlit oferece uma maneira incrivelmente rápida e eficaz de transformar análises de dados em aplicações web interativas. Este projeto serve como um guia inicial para aqueles que desejam explorar esta ferramenta poderosa.