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:tomato: :tangerine: :corn: :lemon: :robot: :computer: :books: Algoritmo em python para treinar a aplicação a identificar frutas, através do aprendizado supervisionado, usando arvore de decisão, buscando fazer predições de valores.

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Pomar-Machine-Learning

Updates Python 3

Exercicio utilizando a biblioteca scikit-learn, criando um algoritmo simples em python para identificar frutas e treinar a aplicação através do aprendizado supervisionado para identificar caracteristicas diferentes, atraves de uma arvore de decisão, buscando fazer predições de valores futuros.

https://scikit-learn.org/stable/install.html

Instalação

  1. Clone o repositório digitando $ git clone https://github.com/richardnixonafj/Pomar-Machine-Learning.git no Gitbash.
  2. Vá até a pasta onde você clonou o repositório em seu computador.
  3. Digite $ pip install -U scikit-learn e depois rode o arquivo $ PomarMachine.py no GitBash.