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Data Visualization Explorando com Seaborn

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Python_Data_Visualization

Data Visualization Explorando com Seaborn

Projeto

Este projeto se trata de gorjetas, e sabemos que no Brasil as pessoas pagam 10% do valor da conta como gorjeta ou caixinha dos funcionários, de forma opcional. Em outros países, este valor é livre e fica a critério do cliente, ou seja, não há uma porcentagem exata estabelecida.

Como não poderemos analisar as gorjetas dadas por todas as pessoas do mundo, fizemos uma amostra com grupo de pessoas ou registros na base de dados.

Primeiro verificamos se o valor da conta influencia no valor da caixinha e se este aumento é proporcional, gerando gráficos estatisticos. Também usamos uma descrição estatistica além da visual para gráficos diferentes.

Segunda análise geramos gráficos relativos a sobremesa, verificando as diferenças de gorjetas entre pessoas que pediram e as que não pediram a sobremesa em nossa amostra para criar dois gráficos distintos, inclusive traçando uma regreção linear.

Utilizei o método de teste de hipótese, gerando uma hipótese nula e uma hipótese alternativa.

Na terceira análise verifiquei se o dia da semana possui influência sobre o valor da gorjeta.

Finalizando com uma análise da hora do dia, com base na amostra, gerando gráficos de histograma e boxplot.