En este repositorio podras encontrar el material del curso de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios (CDIN) para el periodo de Otoño del 2021.
Este curso está dividido en cuatro módulos.
Introducción. Repaso de Librerías Numpy, Pandas.
1. Lenguaje de Programación del Curso.
2. Repaso librería Numpy.
3. Repaso librería Pandas.
- Tarea 1.
4.- ¿Qué es la Ciencia de Datos?
5.- Definiciones.
Módulo 1. Minería de Datos: Datos y su clasificación.
1. Datos y su Clasificación.
2. Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
3. Reporte de Calidad de Datos (DQR).
4. Limpieza de datos.
5. Medidas de Similitud datos.
- Tarea 2.
Módulo 2. Preprocesamiento de Datos y Aprendizaje no Supervizado.
1. Integración de datos.
2. ¿Qué es el Aprendizaje Automático?
3. Aprendizaje no Supervizado para Ciencia de Datos
4. Búsqueda de Patrones (algoritmos de clustering)
5. Reducción de Datos (Análisis de Componentes Principales)
- Tarea 3.
Módulo 3. Aprendizaje Supervizado en Ciencia de Datos.
1. Análisis de Discriminantes Lineales.
2. Regresión Logística.
3. Máquina de Vector Soporte (SVM)
4. Introducción a las Redes Neuronales
- Tarea 4.