clcufilters.auf は、Aviutl用のGPUフィルタです。複数のフィルタ処理をGPU上で連続して行うことで、フィルタをそれぞれ実行するのと比べてCPU - GPU間のデータ転送を削減でき、高速化が期待できます。
処理本体は別プロセスで行うつくりとなっており、NVIDIA GPUではcufilters.exeによりCUDAでフィルタ処理を、それ以外(Intel/AMD)のGPUではclfilters.exeによりOpenCLでフィルタ処理を行います。
これにより、
- Aviutl本体プロセスのメモリ使用量削減
- プロセス分離による安定性向上
- 特にCUDA関連の64bitプロセスでしか使用できない機能の活用
といったことを狙います。
Windows 10/11 (x64)
Aviutl 1.00 以降
Intel / NVIDIA / AMD のGPUドライバのインストールされた環境
NVIDIAドライバは452.39以降に対応
32bit OSでは使用できません。
無保証です。自己責任で使用してください。clcufiltersを使用したことによる、いかなる損害・トラブルについても責任を負いません。
今後の更新でプロファイルの互換性がなくなるかもしれません。
※非常にありえます。
ダウンロードしたら、zipファイルの中身をすべてAviutlフォルダにコピーしてください。
Aviutlを起動して設定画面を開き、使用するデバイスを選択してください。iGPU / dGPUどちらも利用可能です。
右側の [clinfo] ボタンでOpenCLの認識するGPUデバイスの詳細情報をテキストファイルに出力できます。
その後、適用するフィルタにチェックを入れ、パラメータ調整を行ってください。標準値は下記のとおりです。
問題の確認方法、対処方法をまとめました。こちらをご確認ください。
使用するデバイス(GPU)を選択します。
現環境で認識しているデバイスのリストとその情報を指定のファイルに出力します。
ログ出力の段階を選択します。通常は、"quiet"で問題ありません。
quiet以外を選択した場合、ログはpatch.aul等により表示可能なコンソールウィンドウに出力されます。また、「ファイルに出力」のチェックを入れることで、"cufilter.auf.log"にファイル出力することも可能です。
フィルタの適用順を並べ替えることができます。適用順を入れ替えたいフィルタを選択し、上下ボタンで移動してください。
リサイズのアルゴリズムを指定できる。
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パラメータ
オプション名 説明 spline16 4x4 Spline補間 spline36 6x6 Spline補間 spline64 8x8 Spline補間 lanczos2 4x4 lanczos補間 lanczos3 6x6 lanczos補間 lanczos4 8x8 lanczos補間 bilinear 線形補間 bicubic 双三次補間 nvvfx-superres NVIDIA Video EffectsによるSuper Resolution (拡大のみ) ngx-vsr NVIDIA VSR (Video Super Resolution) -
追加パラメータ
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nvvfx-superres選択時
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モード nvvfx-superres のモードの選択。
- 0 ... 弱め (default)
- 1 ... 強め
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強度 nvvfx-superresの強さの指定。
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ngx-vsr選択時
- 品質
ngx-vsr使用時の品質の設定。 (デフォルト=1, 1 - 4)
数字が大きいほど高品質。
- 品質
ngx-vsr使用時の品質の設定。 (デフォルト=1, 1 - 4)
-
指定の色空間変換を行う。
-
パラメータ
- matrix=<変換元>→<変換先>
bt709, smpte170m, bt470bg, smpte240m, YCgCo, fcc, GBR, bt2020nc, bt2020c
- colorprim=<変換元>→<変換先>
bt709, smpte170m, bt470m, bt470bg, smpte240m, film, bt2020
- transfer=<変換元>→<変換先>
bt709, smpte170m, bt470m, bt470bg, smpte240m, linear, log100, log316, iec61966-2-4, iec61966-2-1, bt2020-10, bt2020-12, smpte2084, arib-std-b67
- range=<変換元>→<変換先>
tv, full
-
hdr2sdr
tone-mappingを指定してHDRからSDRへの変換を行う。使用時には、matrix, colorprim, transfer 等の変換も同時に適切に指定してください。-
none (デフォルト)
hdr2sdrの処理を行うない。 -
hable
明部と暗部のディテールの両方をバランスよく保ちながら変換する。(ただし、やや暗めになる) -
mobius
なるべく画面の明るさやコントラストを維持した変換を行うが、明部のディテールがつぶれる可能性がある。 -
reinhard
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bt2390
BT.2390で規定されるtone mapping。
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-
入力ピーク (デフォルト= 1000)
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目標輝度 (デフォルト= 100)
nnediによるインタレ解除を行う。基本的には片方フィールドは捨てて、もう片方のフィールドから ニューラルネットを使って輪郭を補正しながらフレームを再構築することでインタレ解除するが、とても重い…。
- パラメータ
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field
インタレ解除の方法。- top
トップフィールド維持 - bottom
ボトムフィールド維持
- top
-
nns (デフォルト= 32)
ニューラルネットのニューロン数。- 16, 32, 64, 128, 256
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nsize (デフォルト= 32x4)
ニューラルネットが参照する近傍ブロックのサイズ。- 8x6, 16x6, 32x6, 48x6, 8x4, 16x4, 32x4
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品質 (デフォルト= fast)
-
fast
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slow
slowではfastのニューラルネットの出力に、もうひとつの ニューラルネットの出力をブレンドして品質を上げる(当然その分さらに遅い)。
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-
前処理 (デフォルト= new_block)
事前に前処理を行い、単純な補間で済ますか、ニューラルネットでの補正を行うか決定する。 基本的にはエッジ近傍がニューラルネットでの補正の対象となり、ニューラルネットを使う頻度が下がることで処理が高速になる。-
none
前処理を行わず、すべてのpixelをニューラルネットで再構成する。 -
original
-
new
前処理を行い、必要なところのみニューラルネットでの補正を行うようにする。originalとnewは方式が異なる。newのほうが速くなる傾向にある。 -
original_block
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new_block
original/newのGPU最適化版。pixel単位の判定の代わりにブロック単位の判定を行う。
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errortype (デフォルト= abs)
ニューラルネットの重みパラメータを選択する。- abs
絶対誤差を最小にするよう学習された重みを用いる。 - square
二乗誤差を最小にするよう学習された重みを用いる。
- abs
-
NVIDIA MAXINE VideoEffects SDKによる、元映像の詳細の保持しながらノイズの除去を行う。 主にウェブカメラによるノイズの除去を主眼とする。
80p - 1080p までの入力解像度に対応しており、実行にはNVIDIAのTuring世代(RTX20xx)以降のGPUが必要。 また、あわせてMAXINE VideoEffects 用のモデルと実行モジュールをダウンロード・インストールしてからお使いください。
- パラメータ
- 強度=<int>
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0 - light 弱めの効果で元映像の詳細の保持を重視する.
-
1 - strong 強めの効果でノイズ除去を重視する。
-
- 強度=<int>
NVIDIA MAXINE VideoEffects SDKによる映像の圧縮劣化を低減するフィルタ。 オリジナルの動画の情報を保存しながら、入力ファイルのエンコード時の圧縮劣化を低減する。
90p - 1080p までの入力解像度に対応しており、実行にはNVIDIAのTuring世代(RTX20xx)以降のGPUが必要。 また、あわせてMAXINE VideoEffects 用のモデルと実行モジュールをダウンロード・インストールしてからお使いください。
- parameters
- モード=<int>
-
0 - light (default)
弱めの効果で副作用を抑える。もとのファイルが比較的高ビットレートの場合に適している。 -
1 - strong より効果を強くし、圧縮劣化の低減する。もとのファイルが低ビットレートで劣化が激しい場合に適している。
-
- モード=<int>
- パラメータ
-
品質 (デフォルト=3, 1-6)
処理の品質。値が大きいほど高精度だが遅くなる。 -
QP (デフォルト=12, 1 - 63)
フィルタの強さ。
-
もう一つのDCTベースのノイズ除去フィルタ。
Note
sigmaは、QSV/NV/VCEEncの10倍の値で指定します。
- パラメータ
-
品質
処理の品質。値が小さいほど高精度だが遅くなる。- 1 (high quality, slow)
- 2 (default)
- 4
- 8 (fast)
-
sigma (default=40, 0 - 500)
フィルタの強さ。値が大きいほど強さが増すが、輪郭がぼける等の副作用も強くなる。 -
ブロックサイズ (default=8)
- 8
- 16 (slow)
-
強めのノイズ除去を行う。
Note
強さ、ブレンド度、ブレンド閾は、QSV/NV/VCEEncの100倍の値で指定します。
- パラメータ
-
適用半径 (デフォルト=3, 1-5)
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強さ (デフォルト=8, 0 - 100)
フィルタの強さ。 -
ブレンド度 (デフォルト=20, 0 - 100)
ノイズ除去ピクセルへのオリジナルピクセルのブレンド度合い。 -
ブレンド閾 (デフォルト=80, 0 - 100)
エッジ検出の閾値。
-
Non local meansを用いたノイズ除去フィルタ。
Note
sigmaとhは、QSV/NV/VCEEncの1000倍の値で指定します。
- パラメータ
-
sigma (default=5, 0 - )
ノイズの分散。 より大きな値にするとより強くノイズ除去を行う。 -
h (default=50, 1 - )
パラメータ。 値を大きくすると重みがより均一になる。 -
patch (default=5, 3 - 21)
パッチのサイズ。 -
search (default=11, 3 - 21)
探索範囲。
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正則化pmd法によるノイズ除去。弱めのノイズ除去を行いたいときに使用する。
- パラメータ
-
適用回数 (デフォルト=2, 1- )
適用回数。デフォルトは2。 -
強さ (デフォルト=100, 0-100)
フィルタの強さ。 -
閾値 (デフォルト=100, 0-255)
フィルタの輪郭検出の閾値。小さいほど輪郭を保持するようになるが、フィルタの効果も弱まる。
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輪郭・ディテール強調用のフィルタ。
- パラメータ
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範囲 (デフォルト=3, 1-9)
輪郭・ディテール検出の範囲。より大きな値とすることで、より広い範囲のディテールに反応して強調をかけるようになる。 -
強さ (デフォルト=0, 0-100)
輪郭・ディテール強調の強さ。より大きな値とすることで、強く強調がかかる。 -
閾値 (デフォルト=10, 0-255)
輪郭・ディテール検出の閾値。閾値以上の差異がある画素に対して、輪郭強調を行う。
-
輪郭強調用のフィルタ。
- パラメータ
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特性 (デフォルト=5, -31 - 31)
輪郭強調の強さ。より大きな値とすることで、輪郭強調が強力になる。 -
閾値 (デフォルト=20, 0 - 255)
輪郭強調を行わないようにするノイズの閾値。より大きな値ほど大きな輝度の変化をノイズとして扱うようになる。 -
黒 (デフォルト=0, 0-31)
輪郭の黒い部分について、より黒くシュートさせて輪郭を強調するようにする。 -
白 (デフォルト=0, 0-31)
輪郭の白い部分について、より白くシュートさせて輪郭を強調するようにする。
-
細線化フィルタ。輪郭調整用のフィルタ。
- パラメータ
-
ブラー (デフォルト=2)
blur処理を行う回数。値をあげるほどフィルタの強度が弱まる。 -
閾値 (デフォルト=128, 0 - 255)
輪郭検出の閾値。値をあげるほどフィルタの強度が強まる。 -
深度 (デフォルト=16, -128 - 128)
warpの深度。値をあげるほどフィルタの強度が強まる。 -
マスクサイズ (デフォルト=オフ)
- オフ ... 13x13のblur処理を行う。
- オン ... 5x5のblur処理を行う。より高品質だが、blur回数を多めにする必要がある。
-
色差マスク (デフォルト=オフ)
色差の処理方法の指定。- オフ ... 輝度ベースの輪郭検出を色差成分にも適用する。
- オン ... 各色差成分についてそれぞれ輪郭検出を行う。
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- パラメータ
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輝度 (デフォルト=0, -100 - 100)
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コントラスト (デフォルト=100, -200 - 200)
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ガンマ (デフォルト=100, 1 - 200)
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彩度 (デフォルト=100, 0 - 200)
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色相 (デフォルト=0, -180 - 180)
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グラデーション等が階段状になってしまうバンディングを低減するフィルタ。
- パラメータ
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range=<int> (デフォルト=15, 0-127)
ぼかす範囲。この範囲内の近傍画素からサンプルを取り、ブラー処理を行う。 -
Y=<int> (デフォルト=15, 0-31)
-
C=<int> (デフォルト=15, 0-31)
y,cb+cr 各成分の閾値。この値が高いと階調飛びを減らす一方で、細かい線などが潰れやすくなる。 -
dither_y=<int> (デフォルト=15, 0-31)
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dither_c=<int> (デフォルト=15, 0-31)
y成分と cb+cr成分のディザの強さ。 -
sample=<int> (デフォルト=1, 0-2)
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設定値:0
周辺1画素を参照し、元の画素値を維持したまま処理を行う。 -
設定値:1
周辺1画素とその点対称画素の計2画素を参照し、ブラー処理を行う。 -
設定値:2
周辺2画素とその点対称画素の計4画素を参照し、ブラー処理を行う。
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ブラー処理を先に (デフォルト=オフ)
ブラー処理を先にすることでディザ強度を減らしつつ、階調飛びが多い素材での効果を上げる。 全体的に副作用が強くなり細かい線が潰れやすくなる。 -
毎フレーム乱数生成 (デフォルト=オフ)
毎フレーム使用する乱数を変更する。
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RTX Video SDKを使用したAIベースのSDR→HDR変換を行う。出力はcolormatrix BT.2020に変換される。使用時にはエンコーダ側で --colormatrix bt2020nc --colorprim bt2020 --transfer smpte2084
の指定を推奨。
Turing以降のGPUかつ、Windows x64版で550.58以降のドライバが必要。
- パラメータ
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contrast=<int> (デフォルト=100, 0 - 200)
明暗のコントラスト比の調整。 -
saturation=<int> (デフォルト=100, 0 - 200)
色の濃さの調整。 -
middlegray=<int> (デフォルト=50, 10 - 100)
平均の明るさの調整。 -
maxluminance=<int> (デフォルト=1000, 400 - 2000)
最大輝度(nits)の指定。
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Aviutlの内部フォーマット(YC48)からGPUで扱いやすいYUV444 16bitに変換したのち、GPUに転送してフィルタ処理を行います。その後、処理結果をCPUに転送し、YC48に戻して処理を完了させます。[]内の処理は別プロセスで行います。
YC48 → [ YUV444 16bit → GPUに転送 → VppフィルタをGPUで連続処理 → CPUに転送 → YUV444 16bit ] → YC48
GPUで高速にフィルタ処理ができたとしても、残念ながらGPUフィルタが高速とは限りません。
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CPU-GPU間転送が遅い
Aviutlでは基本的にはフレームのデータがCPUにあるため、GPUフィルタを適用する場合、CPU-GPU間の通信が必要になります。ところがこれはかなり遅い処理で、転送開始のレイテンシも大きいし、転送にも時間がかかります。 -
そもそもGPUでの計算開始が遅い。
直ちに計算を行ってくれるCPUと異なり、GPUに計算を発行してから実際に開始されるまでにそれなりの遅延があります。
CPU-GPU間転送や、GPUの処理開始遅延の影響で、計算を直列に並べると、フィルタによっては普通にCPU版をAVX2とかで最適化したほうが高速ということになってしまいます。GPU版を高速にするためには、
- CPU-GPU間転送を減らす
- CPU-GPU間転送やGPU計算を並行して実行する
などの対策が必要になります。
下記の最適化は行いましたが、まだ最適化の余地はあると思います。
複数のGPUフィルタを一度に適用することで、CPU-GPU間転送を削減しています。GPUフィルタをひとつひとつ適用するのに比べ、転送回数を減らすことができます。
Intel GPUなど、内蔵GPUを使用する場合、OpenCLのAPIを適切に使うことでCPU-GPU間転送をなくすようにしました (いわゆるZero Copy)。
保存時にはフレームを先読みすることで、CPU-GPU間転送とGPU計算を並行して行うことで、CPU-GPU間転送や処理開始の遅延を抑制しています。(実装の単純化のため、保存時のみ行っており、編集時は行っていません。)
GPUのメモリ確保はCPU以上に遅いので、なるべく確保したメモリを使いまわすように工夫しました。
まだGPUが遊んでいる時間が多い状況だったので、VTuneなどを使って、OpenCL APIの呼ばれ方などをチェックしました。リソースの解放漏れにより、無駄な同期がかかってしまっていたのを解消して高速化しました。
clcufilters には下記の課題があります。
- 時間方向に参照するフィルタに未対応
vpp-convolution3d など。かなり実装がややこしくなってしまうので見送り中です。
VC++ 2019/2022 + CUDA 11 - 12
ビルド方法はこちら。