rikiey's Stars
WenRichard/KBQA-BERT
基于知识图谱的问答系统,BERT做命名实体识别和句子相似度,分为online和outline模式
zhihao-chen/QASystemOnMedicalGraph
该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
hankcs/HanLP
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
UKPLab/emnlp2017-bilstm-cnn-crf
BiLSTM-CNN-CRF architecture for sequence tagging
macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER
Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services
hy-struggle/ccks_ner
ccks2020 NER competitions
wavewangyue/ner
命名实体识别实践与探索
zjy-ucas/ChineseNER
A neural network model for Chinese named entity recognition
baiyyang/medical-entity-recognition
包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
milesial/Pytorch-UNet
PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images
dongjun-Lee/text-classification-models-tf
Tensorflow implementations of Text Classification Models.
BonnieHuangxin/Bert_sentence_similarity
Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
terrifyzhao/bert-utils
一行代码使用BERT生成句向量,BERT做文本分类、文本相似度计算
jackzhenguo/python-small-examples
告别枯燥,致力于打造 Python 实用小例子,更多Python良心教程见 https://ai-jupyter.com
scutan90/DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
wizardforcel/sicp-py-zh
:book:【译】UCB CS61a SICP Python
google-research/bert
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
lonePatient/BERT-NER-Pytorch
Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)
pfliu-nlp/Named-Entity-Recognition-NER-Papers
An elaborate and exhaustive paper list for Named Entity Recognition (NER)
liuhuanyong/MedicalNamedEntityRecognition
Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.
luopeixiang/named_entity_recognition
中文命名实体识别(包括多种模型:HMM,CRF,BiLSTM,BiLSTM+CRF的具体实现)