Topik: "Meningkatkan Proses Pembelajaran di Sekolah Dasar melalui Analisis Hasil Ujian dengan Algoritma Naive Bayes."
Penjelasan Singkat: Dalam konteks pendidikan di Sekolah Dasar, penerapan algoritma Naive Bayes dapat memberikan kontribusi signifikan. Algoritma ini tidak hanya berguna untuk mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap materi pelajaran, tetapi juga dapat menjadi dasar penyesuaian kurikulum guna memenuhi kebutuhan belajar yang beragam. Selain itu, Naive Bayes dapat mengidentifikasi materi-materi pelajaran yang sulit dipahami, memungkinkan guru memberikan perhatian tambahan kepada siswa yang memerlukan bantuan. Dengan kemampuannya dalam pengelompokan siswa berdasarkan kemampuan, algoritma ini memungkinkan pembentukan kelompok belajar yang homogen. Analisis hasil ujian menggunakan Naive Bayes juga dapat membantu mengoptimalkan alokasi waktu pengajaran untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran. Dengan fokus pada pertanyaan penelitian, penelitian ini bertujuan untuk menilai akurasi prediksi tingkat pemahaman siswa, mengidentifikasi cara Naive Bayes mendukung penyesuaian kurikulum, mengenali materi-materi sulit dipahami, dan membentuk dasar untuk pengembangan strategi pengajaran yang efektif. Selain itu, penelitian ini akan mengevaluasi apakah hasil analisis Naive Bayes memberikan informasi cukup untuk memantau progres belajar individu siswa dan memberikan bimbingan yang sesuai. Sebagai landasan teoretis, penelitian ini merujuk pada Teori Naive Bayes sebagai metode klasifikasi statistik yang memanfaatkan Teorema Bayes dengan asumsi independensi antar-fitur. Metode ini telah terbukti efisien dalam berbagai konteks, termasuk klasifikasi teks, pengenalan pola, dan sistem rekomendasi.