基于SpringBoot+Vue前后端分离的Java分布式国产纯净数据集成引擎
数据流引擎是一款面向数据集成、数据同步、数据交换、数据共享、任务配置、任务调度的底层数据驱动引擎。数据流引擎采用管执分离、多流层、插件库等体系应对大规模数据任务、数据高频上报、数据高频采集、异构数据兼容的实际数据问题。系统在线体验----->>>>>
common -- 公共模块
├── risenet-y9boot-beta-api
├── risenet-y9boot-beta-client
├── risenet-y9boot-data-jdbc
├── risenet-y9boot-data-jdbc-commons
├── risenet-y9boot-data-common-tools
transfer -- 数据处理模块
├── risenet-y9boot-data-transfer-base
├── risenet-y9boot-data-transfer-core
├── risenet-y9boot-data-transfer-data
├── risenet-y9boot-data-transfer-elastic
├── risenet-y9boot-data-transfer-rdbms
├── risenet-y9boot-data-transfer-ftp
├── risenet-y9boot-data-transfer-stream
├── risenet-y9boot-data-transfer-api
├── risenet-y9boot-data-transfer-assembler
rpc -- 远程过程调用模块
├── risenet-y9boot-rpc-commons
├── risenet-y9boot-rpc-consumer
├── risenet-y9boot-rpc-provide
support -- 业务支撑模块
├── risenet-y9boot-support-risedata-scheduler
vue -- 前端工程
├── y9vue-dataFlowEngine -- 前端
webapp -- 后端工程
├── risenet-y9boot-webapp-risedata-executor -- 执行端
├── risenet-y9boot-webapp-risedata-manager -- 管理端
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数据流引擎分为管理端和执行端,管理端具备可视化界面面向用户操作,执行端无界面无状态
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管理端主要负责对于执行端任务的配置和监控
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执行端接收任务,数据从输入流至数据闸口,最终通过输出流推出
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插件库是数据流引擎的重要核心,每个环节中使用哪些插件的灵活组合可以应对多种定制化复杂业务
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管理端的功能主要为任务配置和、任务调度和插件库配置
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执行端的每一个环节中均有不等的插件对数据任务进行处理
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数据流引擎可以依赖数字底座进行使用,也可以单独进行使用
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管理端可以平行部署,执行端可以根据业务分类和业务量进行大规模部署,从而提高数据流转效率
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正式环境为保证安全,建议将数字底座与数据流引擎进行结合,用系统管理员账号进行管理端操作
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数据流引擎支持容器化方式部署
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数据流引擎单体在信创环境中,4核8GB的虚拟机可以轻松管理5000任务(需合理匹配多个执行端)
序号 | 依赖 | 版本 | 官网 |
---|---|---|---|
1 | Spring Boot | 2.7.10 | 官网 |
2 | SpringDataJPA | 2.7.10 | 官网 |
3 | SpringDataRedis | 2.7.10 | 官网 |
4 | SpringCloud | 3.1.5 | 官网 |
5 | nacos | 2.2.1 | 官网 |
6 | druid | 1.2.16 | 官网 |
7 | Jackson | 2.13.5 | 官网 |
8 | javers | 6.13.0 | 官网 |
9 | lombok | 1.18.26 | 官网 |
10 | logback | 1.2.11 | 官网 |
序号 | 依赖 | 版本 | 官网 |
---|---|---|---|
1 | vue | 3.3.2 | 官网 |
2 | vite2 | 2.9.13 | 官网 |
3 | vue-router | 4.0.13 | 官网 |
4 | pinia | 2.0.11 | 官网 |
5 | axios | 0.24.0 | 官网 |
6 | typescript | 4.5.4 | 官网 |
7 | core-js | 3.20.1 | 官网 |
8 | element-plus | 2.2.29 | 官网 |
9 | sass | 1.58.0 | 官网 |
10 | animate.css | 4.1.1 | 官网 |
11 | vxe-table | 4.3.5 | 官网 |
12 | echarts | 5.3.2 | 官网 |
13 | svgo | 1.3.2 | 官网 |
14 | lodash | 4.17.21 | 官网 |
序号 | 工具 | 版本 | 官网 |
---|---|---|---|
1 | JDK | 11 | 官网 |
2 | Tomcat | 9.0+ | 官网 |
3 | Kafka | 2.6+ | 官网 |
4 | filezilla server | 1.7+ | 官网 |
序 号 | 源库 | 目标库 | 源库版本 |
---|---|---|---|
1 | Mysql | Mysql、Oracle、PostgresQL、人大金仓、达梦 | 5.7.19以上 |
2 | Oracle | Mysql、Oracle、PostgresQL、人大金仓、达梦 | 11g-19c |
3 | PostgresQL | Mysql、Oracle、PostgresQL、人大金仓、达梦 | 9.5.25以上 |
4 | 人大金仓 | Mysql、Oracle、PostgresQL、人大金仓、达梦 | KingbaseES V8 |
5 | 达梦 | Mysql、Oracle、PostgresQL、人大金仓、达梦 | DM8 |
6 | ElasticSearch | ElasticSearch | 6.x以上 |
7 | FTP | FTP |
序号 | 类型 | 对象 |
---|---|---|
1 | 浏览器 | 奇安信、火狐、谷歌、360等 |
2 | 插件 | 金山、永中、数科、福昕等 |
3 | 中间件 | 东方通、金蝶、宝兰德等 |
4 | 数据库 | 人大金仓、达梦、高斯等 |
5 | 操作系统 | 统信、麒麟、中科方德等 |
6 | 芯片 | ARM体系、MIPS体系、X86体系 |
序 号 | 特 点 名 称 | 特点描述 |
---|---|---|
1 | 异构适配 | 支持多种结构化、半结构化、非结构化数据库或系统的插件兼容模式 |
2 | 切分模式 | 支持按照多种规则对接入的数据进行切片处理,便于提高采集效率 |
3 | 全量增量 | 支持全量数据同步,支持根据一定规则进行增量数据同步 |
4 | 脏数据处理 | 针对报错数据,支持以多种处理模式进行自动化处理和执行 |
5 | 数据筛选 | 支持用户利用灵活的查询语句在同步过程中对数据进行筛选 |
6 | 数据转换 | 支持将源头表某字段数据转换成其他数据类型插入至目标表 |
7 | 数据脱敏 | 支持将某字段敏感数据按照一定规则脱敏后再进行处理和执行 |
8 | 数据加密 | 支持将批量数据按照选择的加密规则进行加密后再进行处理和执行 |
9 | 异字段转换 | 针对源头和目标的字段名称不同(含义一致),支持配置转换后插入 |
10 | 多线程 | 支持在线程池中配置多线程以增加执行端的效率 |
11 | 接口适配 | 支持源头和目标以约定的接口形式和数据结构进行接入和推出 |
12 | 断点续传 | 针对批处理过程中进行批次标记,从而实现断点续传,减少错误成本 |
13 | 回滚补偿 | 支持将配置的已执行的日志记录在补充日志中,在异常后可在具体点位进行数据回滚恢复 |
序 号 | 功 能 名 称 | 功能描述 |
---|---|---|
1 | 输入流 | 在执行端中用于接入源头数据(生产方数据)的模块 |
2 | 输出流 | 在执行端中用于推出目标数据(消费方数据)的模块 |
3 | 输入线程池 | 在执行端中配置接入数据后的线程池 |
4 | 输出线程池 | 在执行端中配置推出数据前的线程池 |
5 | 输入通道 | 在执行端中用于处理接入的源头数据的通道 |
6 | 输出通道 | 在执行端中用于处理推出的目标数据的通道 |
7 | 数据闸口 | 在执行端中利用批处理、直流推送和限流推送等方式的中间缓冲层 |
8 | 插件库 | 集中存储和配置各类执行端需要部署插件的统一仓库 |
9 | 任务配置 | 在管理端中配置某任务执行时所需的详细配置项 |
10 | 任务调度 | 在管理端中对已经部署的任务和执行端进行调度 |
11 | 日志监控 | 在管理端中负责各个执行端的成功和失败日志的汇总查看 |
12 | 白名单管理 | 针对IP地址的白名单安全管控(执行端、源头和目标) |
13 | 模版导入 | 在管理端支持以Excel模板、SQL文件的方式定向进行数据采集和导入功能 |
14 | 数据源 | 支持对于多种主流和信创数据源进行配置和链接 |
15 | 库表管理 | 支持基于数据源的库表映射管理 |
16 | 业务分类 | 支持先对任务的业务种类进行分类和归集 |
17 | 接口管理 | 支持对于接口的定制、配置、测试、调用、管理等功能 |
演示地址:https://demo.youshengyun.com/y9vue-dataFlowEngine/
演示账号:
账号:guest 密码:Risesoft@2024
序号 | 名称 |
---|---|
1 | 单点登录对接文档 |
2 | 数字底座接口文档 |
3 | 数据流引擎安装部署文档 |
4 | 数据流引擎操作使用文档 |
5 | 内部Java开发规范手册 |
6 | 日志组件使用文档 |
7 | 文件组件使用文档 |
8 | 代码生成器使用文档 |
9 | 配置文件说明文档 |
10 | 常用工具类使用示例文档 |
11 | 前端开发手册 |
12 | 前端开发规范 |
13 | 前端代码格式化 |
14 | 前端系统组件 |
15 | 前端通用方法 |
16 | 前端国际化 |
17 | 前端Icon图标 |
18 | Oracle数据库适配文档 |
19 | Dameng数据库适配文档 |
20 | PostgreSQL数据库适配文档 |
21 | Kingbase数据库适配文档 |
22 | Mariadb数据库适配文档 |
23 | OceanBase数据库适配文档 |
序 号 | 项 目 名 称 | 项目介绍 | 地 址 |
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1 | 数字底座 | 数字底座是一款面向大型政府、企业数字化转型,基于身份认证、组织架构、岗位职务、应用系统、资源角色等功能构建的统一且安全的管理支撑平台。数字底座基于三员管理模式,具备微服务、多租户、容器化和国产化,支持用户利用代码生成器快速构建自己的业务应用,同时可关联诸多成熟且好用的内部生态应用。 | 码云地址 |
2 | 工作流引擎 | 工作流引擎对内提供单位/机关流程管理规则和内部业务流程的数字化落地实践;对外提供自动化地第三方业务驱动、接口接入和算法单元驱动能力;工作流引擎在提供底层驱动引擎的同时对全局透明监控、安全防御和国产化特色功能进行充分考虑,是内部流程管理和业务算法驱动的不二之选。 | 码云地址 |
联系人:曲经理
微信号:qq349416828
备注:开源产品咨询-姓名