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由中山大學管院商業大數據中心舉辦之RiTW線上研討會

Primary LanguageR

2020RiTW_Webinar

由中山大學管院商業大數據中心舉辦的【R愛台灣 #RiTW2020 線上研討會】是以YouTube線上直播的方式進行。
第一場介紹RiTW資料集內容和使用方式、R的圖形資料框(sf套件)，示範資料、圖資欄位的運算方法，及透過簡單的敘事統計搭配資料視覺化的套件，以互動網頁的方式來呈現分析的結果；第二場則是使用較為正式的空間計量經濟方法，並搭配高雄市的房型房價資料，示範怎麼樣做地理事件的樣態分析。

活動資訊

🎤 直播影片
🏠 活動網頁
📚 資料來源：

  • K.rdata與twTown.rdata，皆是從GeoTW108.rdata中擷取出來的資料。
  • house_price.rdata(房價資料)需要向單位購買，故不提供。
  • budget.rdata為政府公開之預算資料。
  • LRT_1090102.shp為政府公開之輕軌資料。
  • hen.rdata為2018高雄市長選舉及2020總統大選選舉資料。

1. R愛台灣：政府公開資料與R的互動地圖

日期：05/13/2020 📅 時間：19:30 ~ 21:00 🕢
👨🏻‍🎓 主講人：卓雍然博士
👩‍🏫 助教：唐思琪、沈佳蒨、夏宗麟

🎯 內容大綱：

  • RiTW資料集內容和使用方式(卓雍然)-活動PPT
  • R的圖資資料結構(卓雍然)
  • 圖形資料框的運算方法：sf套件教學(夏宗麟)
  • R的互動地圖套件：
    • tmap：高雄市輕軌捷運沿線房價研究(沈佳蒨)-互動地圖
    • leaflet.minicharts：台灣政府預算支出分析(2011-2019)(唐思琪)-Shiny App
  • 畫面截圖： tmap
    leaflet.minicharts1
    leaflet.minicharts2

2. 地理事件樣態分析：高雄房型、房價樣態分佈

日期：05/27/2020 📅 時間：19:30 ~ 21:00 🕢
👨🏻‍🎓 主講人：卓雍然博士
👩‍🏫 助教：黃柏勳、張博翔、林士弘

🎯 內容大綱：

  • RiTW108資料集和相關的Github(卓雍然)
  • 地理事件分析：高雄市房型樣態分佈(張博翔)-教材
  • R的互動地圖：高雄市選舉資料(林士弘)-教材
  • 空間計量模型(黃柏勳)-教材
  • 畫面截圖： spatial1
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