twsent
é um pacote de utilizado no Núcleo/Volt Data Lab para análise de sentimento de tweets coletados com Rtweet
.
O processo de coleta está descrito aqui.
O pacote pode ser instalado diretamente por este repositório.
if (!require("devtools")) install.packages("devtools")
devtools::install_github("rmhirota/twsent")
library(twsent)
twsent
tem 10 funções, das quais 4 são de organização e exploração da base e 6 estão relacionadas com a análise de sentimentos em si.
tidy_tweets
organiza o arquivo .csv coletado e salva a nova base em um objeto .rdsqtd_tweet_tempo
cria um gráficoggplot
com o número total de tweets por horatw_hashtags
retorna uma tabela com as 50 hashtags mais compartilhadastw_urls
retorna uma tabela com as 50 URLs mais comparilhadastw_sent_base
eagrupa_tw_sent
são funções auxiliares para criar a base final com valor de sentimento por tweettw_pos_neg
retorna os dados dos 10 tweets mais positivos/negativossent_hora
cria um gráficoggplot
com a média do valor de sentimento por horapos_neg_hora
cria um gráficoggplot
com a quantidade total de tweets positivos e tweets negativos por horaprop_pos
cria um gráficoggplot
com a proporção entre tweets positivos e tweets negativos por hora