robotforyou's Stars
1zlab/1ZLAB_Face_Track_Robot
二自由度云台实现人脸追踪。 首先是使用一款名字叫做IP摄像头的APP 采集手机摄像头的图像,在手机上建立一个视频流服务器。在局域网下,PC通过IP还有端口号获取图像。使用OpenCV的人脸检测的API获取人脸在画面中的位置,根据人脸位置距离画面中心的x轴与y轴的偏移量(offset) ,通过P比例控制(PID控制中最简单的一种)控制二自由度云台上臂与下臂的旋转角度,将角度信息通过串口通信UART发送给ESP32单片机(不限于ESP32,STM32,Arduino都可以)解析执行对应的操作,从而使得人脸尽可能处在画面的正中间。
hiromis/notes
wangzheng17/CBDNet
Code for Composite Binary Decomposition Networks
flyywh/Image-Denoising-State-of-the-art
Shirhe-Lyh/finetune_classification
使用 TensorFlow 进行 finetuning 的通用分类模型
YunzeMan/IRCNN
Image Recovery Convolutional Neural Networks
kevin369ml/My-TensorFlow-tutorials
This repo contains all of my TensorFlow tutorials
MorvanZhou/PyTorch-Tutorial
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
AiFrame/Power_Rhythm_32
32 channels servo controller source code