Este projeto tem como objetivo, servir como estrutura base para a criação de novos projetos de ciências de dados na GAVB, para que possam estar melhor preparados para deploy em produção e menutenabilidade.
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cookiecutter https://github.com/rochageorge/cookiecutter-gavb.git
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Crie um ambiente virtual conda - ao nomear o ambiente, coloque o nome do projeto seguido do prefixo _p + versão do python
conda create -n nome_do_projeto_p39 python=3.9
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conda activate nome_do_projeto_p39
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Ao usar o notebook para criar seus modelos, selecione o ambiente conda criado
pip install --user cookiecutter && pip install --upgrade cookiecutter
mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh
acesse: https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
clique em Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
Problema ao buscar o conda env no Windows
conda env list
copia o path do env desejado
ctrl + shift + p
cola e aperta em enter