/cookiecutter-gavb

O objetivo deste repositório é criar um template para projetos de ciências de dados/mlops

Primary LanguageJupyter Notebook

Sobre

Este projeto tem como objetivo, servir como estrutura base para a criação de novos projetos de ciências de dados na GAVB, para que possam estar melhor preparados para deploy em produção e menutenabilidade.

WorkFlow

  1. Instale o cookiecutter
  2. Instale o miniconda
  3. inicie o projeto

    cookiecutter https://github.com/rochageorge/cookiecutter-gavb.git

  4. Crie um ambiente virtual conda - ao nomear o ambiente, coloque o nome do projeto seguido do prefixo _p + versão do python

    conda create -n nome_do_projeto_p39 python=3.9

  5. Ative o ambiente recém criado

    conda activate nome_do_projeto_p39

  6. Selecione o kernel no notebook

    Ao usar o notebook para criar seus modelos, selecione o ambiente conda criado

Instalação cookiecutter

pip install --user cookiecutter && pip install --upgrade cookiecutter

Linux

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh

Windows

acesse: https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

clique em Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

Problema ao buscar o conda env no Windows

conda env list
copia o path do env desejado
ctrl + shift + p
cola e aperta em enter

Referência mini conda