rodgdutra

ASR_transformer

Case-Australian-passengers-time-series

Case de previsão de séries temporais aplicados ao banco de dados de viagens aéreas para Austrália

CNN-LSTM_gold_price

Python implementation of the paper "A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting". Published in Neural Computing and Applications.

iris_flower_anfis

Aplication of ANFIS on iris flower dataset

minicurso_python

Minicurso Python ministrado na semana do ITEC

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neural_kaggle_store_item

Neural network example applied in the Store Item Demand Forecasting Challenge

Neural_network

Este repositório contém vários exemplos de aplicações de redes neurais artificiais para a solução de 2 tipos de problemas principais, classificação e regressão em séries temporais.

ptp-dal

PTP Dataset Analysis Library (PTP-DAL)

transformer-sentiment-analysis

Sentiment analysis using HuggingFace transformers pack

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Python implementation of the paper "A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting". Published in Neural Computing and Applications.

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Aplication of ANFIS on iris flower dataset

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Este repositório contém vários exemplos de aplicações de redes neurais artificiais para a solução de 2 tipos de problemas principais, classificação e regressão em séries temporais.

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Case de previsão de séries temporais aplicados ao banco de dados de viagens aéreas para Austrália

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Python implementation to the paper "Evaluation of computationally intelligent techniques for breast cancer diagnosis" published on Neural Computing and Aplications journal (2021).

rodgdutra/Case_risco_de_credito

Nesse repositório contem um case de risco de credito. Onde, é aplicado tratamentos de missing values e balanceamento e logo após é feito o treinamento de vários modelos para a classificação de boms pagadores ou inadimplentes

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Neural network example applied in the Store Item Demand Forecasting Challenge

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Deep learning cell training codes

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Leveraging LLMs for Restaurant Solutions: The Burger Bliss Case Study

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Examples of machine learning found at Hands‑On Machine Learning with Scikit‑Learn and TensorFlow

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Repository containing notebooks of my posts on Medium

rodgdutra/Meta-Learning

This is the repository from my undeargrad thesis, available at:

rodgdutra/ml4comm-icc21

Code for IEEE ICC'2021 Tutorial 14: Machine Learning for MIMO Systems with Large Arrays

rodgdutra/MLABConsult.github.io

rodgdutra/parkinson_diagnosis_ml

Python implementation to the paper "Examining multiple feature evaluation and classification methods for improving the diagnosis of Parkinson’s disease" published on Cognitive Systems Research.

rodgdutra/pcna_realidade_aumentada

Projetos de Realidade Aumentada do PCNA que tem como objetivo mostrar principios da física e matemática

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Transformer Networks applied in Non intrusive power disaggregation, using the REDD dataset (Kolter,2011)

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Scripts of vivado xsdk