| 接口名称 |
支持 |
模块 |
接口能力简要描述 |
| 词法分析 |
x |
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分词、词性标注、专名识别 |
| 依存句法分析 |
√ |
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自动分析文本中的依存句法结构信息 |
| 词向量表示 |
√ |
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查询词汇的词向量，实现文本的可计算 |
| DNN语言模型 |
√ |
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判断一句话是否符合语言表达习惯，输出分词结果并给出每个词在句子中的概率值 |
| 词义相似度 |
√ |
|
计算两个给定词语的语义相似度 |
| 短文本相似度 |
√ |
|
判断两个文本的相似度得分 |
| 评论观点抽取 |
x |
|
提取一个句子观点评论的情感属性 |
| 情感倾向分析 |
x |
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对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别（积极、消极、中性）的判断，并给出相应的置信度 |
| 中文分词 |
x |
|
切分出连续文本中的基本词汇序列（已合并到词法分析接口） |
| 词性标注 |
x |
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为自然语言文本中的每个词汇赋予词性（已合并到词法分析接口） |
| 新闻摘要 |
x |
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自动抽取新闻文本中的关键信息，进而生成指定长度的新闻摘要 |
go get github.com/rogeecn/aip
import "github.com/rogeecn/aip"
import "github.com/rogeecn/aip/modules/nlp"
func main(){
err := aip.Init("your app id", "your app secret")
if err != nil {
log.Fatal("init baidu aip client failed!")
}
nlp.Lexer{}.Default("百度是一家高科技公司")
}