Программа повышения квалификации (научно-педагогических) работников НИУ ВШЭ «Python для исследователей».
4 поток
Преподаватель: Татьяна Рогович
Ассистент: Анастасия Паршина
Каждому занятию соответствует свой порядковый номер - всего занятий 14. В папке каждого занятия вы найдете блокноты с пройденным на семинаре материалом.
1 тема (18 января, занятие 1)
Гид по git. Стиль PEP8. Основы работы с Jupyter. Целые и вещественные числа, логические переменные
2 тема (25 января – 1 февраля, занятия 2—3)
Строки. Ввод и вывод. Списки и кортежи
3 тема (8 февраля, занятие 4)
Срезы. Условный оператор. Цикл while
4 тема (15–26 февраля, занятия 5—6)
Цикл for. Множества и словари
5 тема (1—12 марта, занятия 7—8)
Функции и файлы
6 тема (15 марта, занятие 9)
Работа со строками и регулярные выражения
7 тема(22-29 марта, занятия 10-11)
Web-Scraping
8 тема (5–12 апреля, занятия 12–13)
Numpy. Pandas
9 тема (12–19 апреля, занятия 13-14)
Визуализация данных
10 тема (19 апреля, занятие 14)
| ДЕДЛАЙН: | Ссылка: | МАКС. БАЛЛ |
|---|---|---|
| 22 февраля 23.59 | ДЗ1 Часть 1 | 5 / 10 |
| 1 марта 23.59 | ДЗ1 Часть 2 | 5 / 10 |
| 15 марта 23.59 | ДЗ2 (полностью) | 10 / 10 |
| 29 марта 23.59 | ДЗ3 Часть 1 | 5 / 10 |
| 5 апреля 23.59 | ДЗ3 Часть 2 | 5 / 10 |
| 26 апреля 23.59 | ДЗ4 Dropbox для сдачи | 13.5 / 10 |
Всего на курсе запланировано четыре домашних заданий (некоторые будут разбиты на две части), на выполнение дается неделя.
Оценки за задания выставляются в 10-балльной шкале. Для получения сертификата нужно иметь оценку не менее 4 баллов в среднем (из расчета всех работ, не только выполненных).
Для скачивания файлов с Github необязательно иметь аккаунт, достаточно кликнуть на зеленую кнопку Clone or download в правом верхнем углу, выбрать Download ZIP и распаковать архив. В папке 2020_CPK_Python_for_Data_Analysis-4 будут все файлы, загруженные на Github на момент скачивания.
Если файл .ipynb сохраняется как текст или с лишним расширением (например, .txt), то нужно выбрать при сохранении тип файла все файлы, а не текст, или после сохранения убрать вручную расширение, переименовав файл.
Подробнее про работу с GitHub можно прочитать здесь