Setelah mengevaluasi file proses training dan testing dalam direktori notebook selanjutnya dilakukan proses serving atau penyajian service machine learning dan deployment. Berikut adalah langkah-langkahnya yang terangkum dalam setiap direktori seusai urutan dari pertanyaan.
iris-ann: Proses pembuatan pickle dan dump model yang siap di deploy.iris-ann-with-schedule: Proses pembuatan scheduler untuk proses prediksi secara otomatis dalam waktu tertentu. Dengan masukan data dari satu tabel database dengan namatb_inputdengan keluaran satu tabel dalam database yang sama dengan namatb_output.iris-ann-api: Penggunaan API agar dapat melakukan prediksi dengan memasukan data melalui protokol HTTP.