/mcmc-ufrj

Primary LanguageJupyter NotebookApache License 2.0Apache-2.0


CPS767 - Algoritmos de Monte Carlo e Cadeias de Markov

Repositório para as tarefas da Disciplina de Algoritmos de Monte Carlo e Cadeias de Markov no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ministrada pelo Prof. Daniel Ratton Figueiredo.

Desenvolvido por Ronald Albert.

A linguagem Python

Todas as listas foram implementadas na linguagem Python, mais especificamente em notebooks, cada uma das pastas neste repositório é referente a uma das listas, e dentro de cada pasta temos um notebook Python para cada questão de implementação.

Exemplo de caminho para uma Questão:

.
|-Lista3
 |-Questao2.ipynb

Além disso, o projeto também conta com um arquivo requirements.txt, com a lista de todos os pacotes necessários para a execução das questões. Para instalar todos os pacotes basta executar o comando:

pip install -r requirements.txt