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Projeto desenvolve modelo de machine learning para a tarefa de prever preços de ações com o algortimo Prophet do Facebook.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

📈 PREVISÕES DE SÉRIES TEMPORAIS COM PROPHET

Projeto desenvolve um modelo em machine learning para a tarefa de prever os preços de ações da Bolsa de Valores, cujos dados são obtidos da API Yahoo Finance.
É uma proposta de trabalho feita na Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados, promovida pela Alura.

💬 BIBLIOTECAS NECESSÁRIAS

import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from prophet import Prophet

RELATÓRIO DO PROPHET COM PREVISÕES DE PREÇOS DE AÇÕES PARA 150 PERÍODOS

📊 CRIAÇÃO DE GRÁFICOS PARA DEMONSTRAR VARIAÇÃO DO PREÇO DE AÇÕES NO FECHAMENTO

✍️ AUTORA

Carla Edila Silveira
Contato: rosa.carla@pucpr.edu.br

©️ LICENÇA

MIT

🔗 LINKS ÚTEIS

Documentação do Prophet
O que é Machine Learning
Desmistificando termos de Machine Learning
Tipos de aprendizagem com a IA em Machine Learning