- pymysql_test.ipynb中，是讲了pymysql这个模块的加载及读取方法（很初级，没有深入）
- pandas-csv--2018积分落户中药结合bj_luohu.csv文档查看，进入如果运行的话，需要修改一下文件夹路径。缺点是没有作图的示例。
- pandas-csv——阿里巴巴股票数据分析案例 需要对应 BABA_stock.csv。
- pandas-csv--google应用商店数据分析案例，对应googleplaystore.csv。（偏重数据清洗过程，有一部份解读）
- pandas-csv——电商交易数据分析，对应order_info_2016.csv文档 。（单据之类的）
- pandas与excel交互案例的n个*操作配合data中表格,内容涉及了读取数据,编号数据,给行或列改名,index列设置,计算列的值,读取mysql,跨行等
- 力扣MySQL刷题记录MD--记录了力扣SQL部分的题目,免费版部分大部分都记录了.sql代码不熟,或者需要参考,可阅读.
- 描述性统计分析概念-2文件(MD文档+ipynb代码示例),包括了描述性统计分析相关概念,及在代码中的实现.代码包括了方差\极差\线性回归\正态分布分析等操作.
- 确定维度、跑出指标
- 连续类的——分段 arrange & cut
- 离散类的——分类 group by
- 职位地区分布
- 工资待遇
- 工作年限要求
- 技术能力要求
文件夹内是用各类软件绘制的有代表性的图，方便今后使用。
- 数据接口查询疫情数据.py 查询2020新年新型冠状病毒疫情数据
更新日期1：2019.11.19 更新日期2：2019.11.20 更新日期3: 2019.11.28 更新日期4: 2020.02.02