Este repositorio contiene códigos y notebooks para el análisis de datos del sistema de AFP en Chile. El objetivo de este repositorio es enseñar de manera práctica las diferentes actividades y desafíos que suelen surgir en un proyecto de Data Science
Este repositorio es un trabajo en progreso y los notebooks cubrirán los siguientes tópicos
Notebooks del proyecto
- Limpieza de datos
- Normalización de datos
- Visualización de datos
- Análisis exploratorio
- Análisis de regresión lineal
- Análisis de series de tiempo
- Construcción de modelos predictivos usando machine learning y deep learning
Fuentes de datos
- Superintedencia de Pensiones de Chile (https://www.spensiones.cl/apps/valoresCuotaFondo/vcfAFP.php)
Roberto Muñoz es Doctor en Astrofísica de la Pontificia Universidad Católica de Chile y MBA del ESE Business School.
Cuenta con más de 10 años de experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones basadas en visión computacional. Actualmente se desempeña como senior data scientist.