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Curso intensivo Python - 3ra edición

Primary LanguageJupyter NotebookGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Curso Intensivo de Python - 3ra edición

Este repositorio contiene lecturas y talleres de Python desarrolladas por los investigadores Roberto Muñoz y Marco Antonio Ramirez. Este material forma parte del curso "Intesivo Python" ofrecido por la empresa Metric Learning.

Entre los contenidos del curso se encuentran los siguientes:

Bloque 1

9:00 - 11:00

  • Introducción

    • Python como lenguaje de programación
    • Uso de IDEs y notebooks
    • Instalación de distribución de Python Anaconda
    • Jupyter notebook: Uso de interfaz, Creación de scripts, Ejecución de comandos.
  • Fundamentos del lenguaje Python - Parte 1

    • Sintaxis básica
    • Tipos de datos
    • Expresiones condicionales y control de flujo
    • Loops e iteraciones

Café

11:00 - 11:15

Bloque 2

11:15 - 12:40

  • Fundamentos del lenguaje Python - Parte 2

    • Definición de funciones
    • Manipulación de Strings
    • Manipulación de Archivos
  • Estructuras de datos

    • Tuplas
    • Listas
    • Diccionarios
    • Sets

Almuerzo

12:50 - 13:50

Bloque 3

14:00 - 16:00

  • Análisis de datos con Python
    • Numpy: Creación de vectores y matrices, Operaciones vectoriales, indexación, Enmascarado booleano
    • Pandas: Creación de Series y Dataframes, Indexación y Selección, Agregación y Agrupamiento de datos

Bloque 4

16:00 - 17:00

  • Obtención de datos con Python
    • Uso de Numpy y Pandas para obtención desde archivos CSV
    • Conexión a Bases de datos
  • Visualización de datos con Python
    • Uso de Matplotlib y Seaborn
    • Uso de Pandas

Acerca del profesor

Roberto Muñoz es Licenciado en Astronomía y Doctor en Astrofísica de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Actualmente trabaja como Data Scientist en la empresa Metric Arts.

Cuenta con más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y análisis de datos basado en SQL, Python y C ++. Se especializa en las áreas de Data Analytics, Astronfirmática y Visión computacional.

License

Copyright © 2018, Roberto Muñoz, Marco Ramirez. Released under the GPLv3 license.