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40% Problemsets
30% Quizes
30% Online courses (MOOC)
Realiza cuatro lecciones de un curso que elijas en alguna plataforma MOOC, como por ejemplo: Coursera, EDX, Udacity, MiriadaX, etc.
Tendrás que entregar un PDF con tu reporte de seguimiento del curso, incluyendo capturas de pantalla, calificaciones, código que tuviste que desarrollar, etc. La calificación del curso vendrá dada por los siguientes criterios con el mismo peso cada uno:
- COMPLEJIDAD DEL MOOC
- COMPLECIÓN
- CLARIDAD DEL REPORTE
SESSION 1 SESSION 2 || STUDENT DEADLINES
W39 Sep26 - Sep30 INTRO 1.PYTHON ||
W40 Oct 3 - Oct 7 2A.IMGCLASS PSETS ||
W41 Oct10 - Oct14 2B.IMGPROC PSETS ||
W42 Oct17 - Oct21 PSETS * PSETS * ||
W43 Oct24 - Oct28 MOOC * MOOC * || Oct28 MOOC CURSO IDENTIFICADO
W44 Oct31 - Nov 4 2C.FEATEXTR QUIZPREP || Nov 4 PSETS 1 2
W45 Nov 7 - Nov11 QUIZ 1 3A.KALMAN ||
W46 Nov14 - Nov18 3B.PARTCLS PSETS ||
W47 Nov21 - Nov25 PSETS * PSETS * ||
W48 Nov28 - Dec 2 MOOC * MOOC * ||
W49 Dec 5 - Dec 9 PSETS QUIZPREP || Dec 11 PSET 3
W50 Dec12 - Dec16 QUIZ 2 AI TOPICS ||
W02 Ene 9 - Ene13 4A.ALG.GNTIC PSETS ||
W03 Ene16 - Ene20 4B.SIMM.ANNE PSETS ||
W04 Ene23 - Ene24 PSETS QUIZPREP || Ene 29 PSET 4
W05 Ene30 - Feb 3 QUIZ 3 AI TOPICS ||
W06 Feb 6 - Feb10 || Feb10 MOOC REPORTE FINAL
W07 Feb13 - Feb17 || Feb17 REPORTE DE NOTA FINAL POR EL PROFESOR
PSETS/MOOC: Clase taller dedicada a la resolución de los problemsets, realización del MOOC y dudas en general
QUIZPREP: Clase preparatoria para el correspondiente QUIZ
AI TOPICS: Clase de divulgación general para presentar o discutir distintos temas de inteligencia artificial