Este é um projeto realizado durante a Formação Cientista de Dados da Data Science Brazil.
Trata-se de um projeto sobre análise de churn em uma empresa do ramo de telecom.
GUIA DO REPOSITÓRIO:
- O arquivo script.ipynb é o script end-to-end do projeto.
- O arquivo previsoes_dataset_teste.csv apresenta os dados de teste incluindo colunas das previsões geradas pelo modelo de classificação.
- O arquivo modelo_classificador.sav é o modelo de classificação gerado no projeto.
- Os arquivos telecom_treino.csv e telecom_teste.csv foram fornecidos pela DSA para realização do projeto.
POSSÍVEIS MELHORIAS:
- Testar outros algoritmos de regressão como o XGBoost, a fim de encontrar o melhor modelo possível.
PRÓXIMOS PASSOS:
- Projetar ações específicas para retenção dos clientes com maior tendência de churn, como:
- Entender perfil dos clientes
- Realizar upgrades/downgrades de planos, a fim de adequar os clientes com seus respectivos perfis
- Oferecer descontos/benefícios
- Entrar em contato com cliente para entender possíveis insatisfações e propor planos de ação