rrfsantos
Currently working as IT Infrastructure Coordinator. Interests in AI, Data Science, Machine Learning, and related fields.
Rio de Janeiro
Pinned Repositories
Airbnb-Segmentacao-dos-principais-assuntos-das-reviews
Segmentação dos principais assuntos das reviews utilizando Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pandas, Spacy, Deep Translator, GoogleTranslator, googletrans, NLTK, LDA, WordCloud, Pandarallel, pyLDAvis, sklearn, GridSearchCV.
Analise-de-Sentimento--Plus-Size
Exercício de Análise de Sentimento (sentiment analysis) feita com webscraping de dados do Twitter, hashtag "#Plus Size" - Pandas, Numpy, Twint, NLTK, BeautifulSoup, Spacy, Regex, WordCloud, Affin, Googletrans.
anomaly-detection-resources
Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes
BNDES
Prêmio Dados Abertos para o Desenvolvimento - VGG16, AgglomerativeClustering, Tesseract, Pytesseract, Latent Dirichlet Allocation (LDA), WordCloud.
Desafios-NLP
Bi Master - Grupo de desafios de NLP: Classificação Multiclasse, BIOBERT, spaCy, NER, POS, Tópicos, Geração de Texto, sentence-bert, Tensorflow USEm.
Generative-AI
Generative AI - Use Watsonx to respond to natural language questions using RAG (context, few-shot, watson-studio, rag, vector-database, foundation-models, llm, prompt-engineering, retrieval-augmented-generation, milvus).
Projeto-Business-Intelligence--Telefonia
BI Master - Trabalho final da disciplina de Business Intelligence (BI) - ETL, Postgres, PDI, SQL Power Architect e PowerBI.
Projeto-Rede-Neurais--Series-Temporais
BI Master - Trabalho final da disciplina de Redes Neurais - Redes recorrentes LSTM, GRU. Métricas de avaliação RMSE, MSE, MAPE e MAE.
Projeto-Redes-Neurais-OCT-Images
BI Master - Automated methods to detect and classify human diseases from medical images. Convolutional Neural Network, Data Augmentation, Transfer Learning, Tensorflow, Keras, Xception, ImageNet, StratifiedKFold.
Segmentacao-de-Clientes-e-Predicao-de-Campanha-de-Marketing
Análise exploratória dos dados para uma melhor compreensão das características dos entrevistados; Criar e descrever uma segmentação de clientes com base nos comportamentos dos clientes; Criar e descrever um modelo preditivo (classificação) que permita à empresa maximizar o lucro da próxima campanha de marketing.
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rrfsantos/Desafios-NLP
Bi Master - Grupo de desafios de NLP: Classificação Multiclasse, BIOBERT, spaCy, NER, POS, Tópicos, Geração de Texto, sentence-bert, Tensorflow USEm.
rrfsantos/Generative-AI
Generative AI - Use Watsonx to respond to natural language questions using RAG (context, few-shot, watson-studio, rag, vector-database, foundation-models, llm, prompt-engineering, retrieval-augmented-generation, milvus).
rrfsantos/Airbnb-Segmentacao-dos-principais-assuntos-das-reviews
Segmentação dos principais assuntos das reviews utilizando Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pandas, Spacy, Deep Translator, GoogleTranslator, googletrans, NLTK, LDA, WordCloud, Pandarallel, pyLDAvis, sklearn, GridSearchCV.
rrfsantos/Analise-de-Sentimento--Plus-Size
Exercício de Análise de Sentimento (sentiment analysis) feita com webscraping de dados do Twitter, hashtag "#Plus Size" - Pandas, Numpy, Twint, NLTK, BeautifulSoup, Spacy, Regex, WordCloud, Affin, Googletrans.
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Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes
rrfsantos/BNDES
Prêmio Dados Abertos para o Desenvolvimento - VGG16, AgglomerativeClustering, Tesseract, Pytesseract, Latent Dirichlet Allocation (LDA), WordCloud.
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rrfsantos/Projeto-Business-Intelligence--Telefonia
BI Master - Trabalho final da disciplina de Business Intelligence (BI) - ETL, Postgres, PDI, SQL Power Architect e PowerBI.
rrfsantos/Projeto-Rede-Neurais--Series-Temporais
BI Master - Trabalho final da disciplina de Redes Neurais - Redes recorrentes LSTM, GRU. Métricas de avaliação RMSE, MSE, MAPE e MAE.
rrfsantos/Projeto-Redes-Neurais-OCT-Images
BI Master - Automated methods to detect and classify human diseases from medical images. Convolutional Neural Network, Data Augmentation, Transfer Learning, Tensorflow, Keras, Xception, ImageNet, StratifiedKFold.
rrfsantos/Segmentacao-de-Clientes-e-Predicao-de-Campanha-de-Marketing
Análise exploratória dos dados para uma melhor compreensão das características dos entrevistados; Criar e descrever uma segmentação de clientes com base nos comportamentos dos clientes; Criar e descrever um modelo preditivo (classificação) que permita à empresa maximizar o lucro da próxima campanha de marketing.
rrfsantos/docker-bigdata
Big Data Ecosystem Docker
rrfsantos/edu-cml-on-cdp
Education - CML on CDP
rrfsantos/engenheiracoelho
rrfsantos/evidently
Evaluate and monitor ML models from validation to production. Join our Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b
rrfsantos/Fifa19-dataset-visualization-using-Bokeh
Fifa19 dataset visualization using Bokeh
rrfsantos/GFPGAN
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
rrfsantos/hands-on-lab-neo4j-and-vertex-ai
Hands on lab for Neo4j and Vertex AI
rrfsantos/optimization
rrfsantos/portuguese-bert
Portuguese pre-trained BERT models
rrfsantos/Projeto-Data-Mining--Horse
BI Master - Trabalho final da disciplina de Data Mining (DM) - KNN, Random Forest, Decision Tree e SVM - RapidMiner, RStudio, Python.
rrfsantos/Projeto-Localizacao-e-Uso-da-Informacao--IMDB
BI Master - Trabalho final da disciplina de Localização e Uso da Informação (LUI) - Pandas, Numpy, BeautifulSoup, Regex, Requests.
rrfsantos/Projeto-Natural-Language-Processing-NLP--Procon
BI Master - Trabalho final da disciplina de Natural Language Processing (NLP) - Pandas, Numpy, NLTK, Regex, WordCloud.
rrfsantos/ray
Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
rrfsantos/rrfsantos.github.io