Taller de Julia

Aquí podrás encontrar el temario, las notas, y las libretas de jupyter para un taller de Julia.

Temario

Temario tentativo para el curso impartido durante la semana del 12 al 16 de Diciembre del 2016.

Introducción
¿Qué es Julia?
¿Por qué aprender Julia?
Herramientas para el uso de Julia:
- Terminal
- Compilador
- Jupyter notebooks
- Editor de Texto (Atom)
- IDE(Juno)
- Github
- ¿Cómo conseguir ayuda?
Goodies:
- Sintaxis
- ¿Qué es código libre?
- Comparación con Python, C/C++, MATLAB, R
- Latex
Tipos y Primitivas:
- Enteros y Flotantes
  - Representación
  - Operaciones
- Complejos e Irracionales
  - Operaciones
- Cadenas
  - Operaciones comunes
- Booleanos
  - Lógica booleana
- Definición de Tipos
- Promoción y Conversión
Funciones
Despacho Multiple
Arreglos multidimensionales
Rangos
Diccionarios
Control de Flujo
- Vectorización de ciclos for
- Comprenciones
Módulos
- Documentación
Instalación y uso de paquetes:
- Gadfly
- Plots
Trabajar con archivos
Métodos numéricos (Opcional):
- Algebra Lineal
- Cálculo Diferencial
- Cálculo Integral
- Cálculo Vectorial
- Ecuaciones Diferenciales
Macros
Compilador e Interprete
Alto Desempeño
Medición de Rendimiento
Mejorar Rendimiento
Computo en Paralelo
Creación de Paquetes
Estilo y entorno
Recursos de apoyo
Ejercicios y Mejora continua
¿Cómo apoyar el proyecto?

Los recursos necesarios para el taller pueden ser encontrados en el siguiente sitio: https://gist.github.com/abcsds/dd8934d1a7cc1a1ac211cc965c6cb6c1