http://vgms.cqvip.com/lunwen2020/#/Index/StudentIndex
- 调研与分析能反映模型运行过程的性能指标:根据已设计好的复杂调控业务超级自动化模型,调研和总结能表征该模型运行过程的性能指标,考察每种指标的实施场景、实施意义及实施过程,给出性能指标与模型运行间的数学关联关系。
- 设计与分析能描述模型运行过程及性能指标的运行图:分析各项指标在运行图上的合理展示方式,设计能描述上述各项指标的运行图(状态图、任务状态流转图等),分析绘制运行图所需的数据来源及数据格式,并给出运行图的设计和使用说明书。
- 模型性能的应用与分析:根据上述指标及运行图数据,建立模型性能的通用评估机制,分析该模型的运行瓶颈,研究阻碍该模型高效运转的因素,给出模型调整优化建议和方法,并在实际业务模型中进行验证。
[1] 刘立芳,赵丽莎,齐小刚,熊伟.基于排队模型的网络性能仿真与安全评估技术[J].系统仿真学报,2018,30(01):191-196. [2] 钟庆,何淇彰,陈伟坤,许中,莫文雄,陈文波.基于甘特图的过程免疫时间计算方法[J].电力系统自动化,2019,43(07):174-181. [3] J. Wang, T. Zhu, H. Li, C. Hsueh and I. -. Wu, "Belief-State Monte Carlo Tree Search for Phantom Go," in IEEE Transactions on Games, vol. 10, no. 2, pp. 139-154, June 2018, doi: 10.1109/TCIAIG.2017.2734067. [4] 张惠臻,王超,陈雁.嵌入式软件性能分析方法研究与工具设计[J].计算机应用与软件,2013,30(10):284-287+321. [5] 黄玉麟,赵瑞莲.一种基于顺序图的软件性能分析方法[J].北京化工大学学报(自然科学版),2007(S1):89-92+96. [6] 徐忠富,陈永光,杨建华,彭珲.USDP分析设计中基于排队网络模型的软件性能预测方法[J].计算机科学,2007(10):272-277. [7] 刘雪梅. 服务器端软件性能分析和诊断方法研究[D].哈尔滨工程大学,2010. [8] S. Distefano, M. Scarpa and A. Puliafito, "From UML to Petri Nets: The PCM-Based Methodology," in IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 37, no. 1, pp. 65-79, Jan.-Feb. 2011, doi: 10.1109/TSE.2010.10. [9] I. F. De Melo Junior, A. Benbachir and M. Dagenais, "Performance Analysis Using Automatic Grouping," 2018 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS), Lisbon, 2018, pp. 381-387, doi: 10.1109/QRS.2018.00051. [10] M. Wagner, T. Hilbrich and H. Brunst, "Online Performance Analysis: An Event-Based Workflow Design towards Exascale," 2014 IEEE Intl Conf on High Performance Computing and Communications, 2014 IEEE 6th Intl Symp on Cyberspace Safety and Security, 2014 IEEE 11th Intl Conf on Embedded Software and Syst (HPCC,CSS,ICESS), Paris, 2014, pp. 839-846, doi: 10.1109/HPCC.2014.145.