このリポジトリの中身

宝くじの当選番号を話題の機械学習の知識を用いて予想し5000兆円獲得するためのリポジトリ

スクレイピング部分

言語: Python3.6.3

用いたスクレイピング用ライブラリ: BeautifulSoup4.5.3

スクレイピングを行うコード: scraping.py

収集した情報の保管先: numbers.txt

言語: Python3.6.3

chainerを用いて実装しました.

現状誤差が減少しないので正常に学習出来ていない状態です.

python train.py

筆者の環境は requirements.txt に記載していますが,このプロダクトに用いないライブラリの環境も含まれているため注意してください.

train.py にパラメーターをある程度は管理しています．

各種変数の値を変更することによってパラメーターを変更することが出来ます．

モデルの情報(CNNのフィルターの枚数など)は cnn_model.pyを編集してください.

.envというファイルを, .env_sampleというファイルを複製することによって作成します.

作成出来たら,SlackAPIのtokenを等式の右辺に記載してください.