/ml-course

Machine Learning Course

Primary LanguageJupyter NotebookApache License 2.0Apache-2.0


Machine Learning Course

Курс по машинному обучению.

Полезные ссылки:

Оценивание домашних работ

  • Если ваша работа зачтена до дедлайна, то вы получаете все заработанные баллы за домашнюю работу.
  • Если ваша работа зачтена после дедлайна, то вы получаете половину всех заработанных баллов за домашнюю работу.

Экзамен

  • Экзамен будет состоять из двух вопросов по пройденным темам.
  • Для допуска к экзамену необходимо набрать хотя бы 15 баллов.
  • Набрав 27 и более баллов можно получить за экзамен 4 автоматом.
  • Набрав 32 и более баллов можно получить за экзамен 5 автоматом.

Пересдача

  • Для допуска к пересдаче необходимо набрать хотя бы 10 баллов.
  • При этом штрафы за просроченные дедлайны не учитываются.

Структура репозитория

.
├── data - наборы данных
├── lectures - материалы с лекций
├── practice - материалы с практик
├── tasks - файлы с описанием домашних заданий
└── README.md - основная информация о репозитории

Контакты