本課程將先從人工智慧基礎介紹為開端,再深入探討人工智慧進階之議題,最後說明程式語言與其應用。課程內容以Python程式語言為主,以培養學生具備AI與程式語言應用技能。
大綱
-
1.1 教師簡介
-
1.2 課程介紹與成績評量
-
1.3 課程必備技能
-
1.4 資料科學的心法
下載
https://github.com/rwepa/teaching-ai_programming/blob/main/ai_programming_01_introduction.pdf
大綱
-
2.1 人工智慧簡介
-
2.2 人工智慧技術 (機器學習, 深度學習, 影像辦識, 聯天機器人, 感測器, 大數據分析)
-
2.3 程式語言(大數據分析工具)
下載
大綱
-
3.1 Python 簡介與安裝
-
3.2 Anaconda 簡介與安裝
-
3.3 Spyder 軟體簡介
-
3.4 變數
-
3.5 資料型別與運算子
-
3.6 資料物件
-
3.7 認識模組
下載
- ai_programming_03_anaconda.pdf
https://github.com/rwepa/teaching-ai_programming/blob/main/ai_programming_03_anaconda.pdf
- ai_programming_03_anaconda.py
https://github.com/rwepa/teaching-ai_programming/blob/main/ai_programming_03_anaconda.py
大綱
-
4.1 資料匯入探索
-
4.2 資料處理探索
-
4.3 資料視覺化探索
下載
https://github.com/rwepa/teaching-ai_programming/blob/main/ai_programming_04_data_analysis.py
大綱
-
5.1 chemplot 模組簡介
-
5.2 安裝模組
-
5.3 顯示安裝版本
-
5.4 資料操作
下載
參考 pdf P.29: 4.2 Water Vapor, saturation vapor pressure (飽和水氣壓曲線)
下載
https://greenteapress.com/pythonhydro/pythonhydro.pdf
全部完成 ^_^