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Repositório com material para curso de ciência de dados.

Curso - Introdução a Ciência de Dados

• Repositório com material para curso de Ciência de Dados.
• Slides (em breve?).

Linguagens

• R
  • https://www.r-project.org/
  • https://rstudio.com/
• Python
  • https://www.python.org/

Sistemas (big data)

• Spark
  • https://spark.apache.org/
• Elasticsearch
  • https://www.elastic.co/what-is/elasticsearch
• MongoDB
  • https://www.mongodb.com/what-is-mongodb

Bibliotecas e frameworks

• Numpy - biblioteca para operações em arrays multidimensionais.
  • https://numpy.org/
• Scipy - biblitoeca para operações em computação científica.
  • https://www.scipy.org/
• Pandas - biblioteca para uso em estruturas de dados e análise eficiente de dados.
  • https://pandas.pydata.org
• Matplotlib - biblioteca para criação e visualização de gráficos.
  • https://matplotlib.org/
• Seaborn - biblitoeca para visualização de dados (utiliza o matplotlib como base).
  • https://seaborn.pydata.org/
• Plotly - biblioteca para criação e visualização de gráficos.
  • https://plot.ly/python/
• Scikit-Learn
  • https://scikit-learn.org/stable/index.html

Ferramentas essenciais

• Jupyter
  • https://jupyter.org/
• Google Colaboratory
  • https://colab.research.google.com
• Kaggle
  • https://www.kaggle.com/

Base de dados (Kaggle)

• Análise de fraudes em cartão de crédito
  • https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud
• TMDB 5000 movie dataset
  • https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata
• Bitcoin historical data
  • https://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-historical-data
• Yelp dataset
  • https://www.kaggle.com/yelp-dataset/yelp-dataset
• Netflix prize data
  • https://www.kaggle.com/netflix-inc/netflix-prize-data
• Github data
  • https://www.kaggle.com/github/github-repos
• Stackoverflow data
  • https://www.kaggle.com/stackoverflow/stackoverflow
• Open images dataset
  • https://www.kaggle.com/bigquery/open-images