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- 类加载双亲委派机制及如何打破详解
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- u2访问标志：类/接口、public、final、abstract
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- 垃圾收集算法详解
- 标记清除算法详解
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- 复制垃圾收集机制详解
- 垃圾收集三色标记算法详解
- 对象漏标解决方案增量更新与原始快照(SATB)详解
- 读写内存屏障实现原理剖析(深入到Hotspot底层C++级别解析)
- 记忆集(Remember Set)与卡表(Cardtable)详解
- ZGC底层颜色指针详解
- Serial垃圾收集器详解
- ParNew垃圾收集器详解
- Parallel垃圾收集器详解
- CMS垃圾收集器详解
- G1垃圾收集器详解(深入到Hotspot底层C++级别解析)
- ZGC垃圾收集器详解
- Epsilon与Shenandoah垃圾收集器详解
- JDK自带Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat及Jstack调优命令详解
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- 阿里巴巴JVM调优工具Arthas详解
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- 亿级流量电商系统堆内年轻代与老年代垃圾回收参数设置与调优
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- 线上生产系统OOM监控及定位与解决
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- 分析器详解
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- 执行器详解
- Innodb的Buffer Pool机制详解
- Redo重做日志、Undo回滚日志与Binlog详解
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- 阿里巴巴索引优化最佳实践
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- Repeated Read级别实现原理
- 理解Tomat启动流程
- 理解对Http请求解析与处理流程
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- Tomcat 8 与Tomcat7 对比
- Tomcat server.xml 配置详解
- Tomcat集群与会话复制方案实现
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- 双重检查锁
- final内存语义
- 锁对象
- 普通同步方法，锁是当前实例对象
- 静态同步方法，锁是当前类的class对象
- 同步方法块，锁是括号里面的对象
- 实现机制
- Java对象头
- monitor
- 锁优化
- 轻量级锁
- 重量级锁
- 锁消除
- 锁粗化
- 偏向锁
- 使用方式
- 普通同步方法，锁是当前实例对象
- 静态同步方法，锁是当前类的class对象
- 同步方法块，锁是括号里面的对象
- 原子性
- 可见性
- 禁止重排序
- 实现机制
- newCachedThreadPool
- newFixedThreadPool
- newScheduledThreadPool
- newSingleThreadExecutor
- 构造参数含义
- 任务提交
- 任务执行
- 线程池调优
- 线程池监控
- 底层原理实现
- 构造参数含义
- 底层原理实现
- 日常开发注意问题
- 异步计算
- FutureTask
- 内部基于AQS实现
- 内存共享
- 线程之间共享程序的公共状态,通过读和写内存中的公共状态进行隐式通信
- 线程之间必须通过发送消息来现实进行通信
- ConcurrentHashMap原理、源码、实战详解
- ConcurrentLinkedQueue原理、源码、实战详解
- ConcurrentSkipListMap原理、源码、实战详解
- ConcurrentSkipListSet原理、源码、实战详解
- ArrayList、LinkedList与CopyOnWriteArrayList详解
- HashMap与ConcurrentHashMap源码剖析
- Set与CopyOnWriteArraySet详解
- AtomicInteger:原子更新整形类型
- AtomicLong:原子更新长整型类型
- AtomicBoolean:原子更新boolean类型
- AtomicIntegerArray:原子更新整形数组里的元素
- AtomicLongArray:原子更新长整型数组里的元素
- AtomicReferenceArray:原子更新引用类似数组里的元素
- AomicRefernce:原子更新引用类型
- AtomicReferenceFieldUpdater:原子更新引用类型里的字段
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- AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形的字段的更新器
- AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整型字段的更新器
- AtomicStampedReference:原子更新电邮版本号的引用类型
- 整体认知spring 体系结构
- 理解Spring IOC 容器设计原理
- 掌握Bean生命周期
- 初始化InitializingBean/@PostConstruct
- Bean的后置处理器BeanPostProcessor源码分析
- 销毁DisposableBean/@PreDestroy
- Spring Context 装载过程源码分析
- BeanFactoryPostProcessor源码分析
- BeanDefinitionRegistryPostProcessor源码分析
- Spring IOC 循环依赖问题源码深度剖析
- Factorybean与Beanfactory区别
- 掌握Spring AOP 编程概念
- AOP注解编程
- @EnableAspectJAutoProxy
- @Before/@After/@AfterReturning/@AfterThrowing/@Around
- @Pointcut
- 基于Spring AOP 实现应用插件机制
- Spring AOP源码分析
- ProxyFactory源码解析
- AOP代理源码解析
- 拦截器链与织入源码解析
- Spring事务控制与底层源码分析
- @EnableTransactionManagement源码剖析
- @Transactional源码剖析
- 理解MVC设计**
- 从DispatchServlet 出发讲述MVC体系结构组成
- 基于示例展开DispatchServlet 核心类结构
- MVC初始化及执行流程源码深度解析
- RequestMaping源码实现解析
- 熟悉MVC组件体系
- 映射器原理实现
- 执行适配器原理实现
- 视图解析器原理实现
- 异常捕捉器原理实现
- @Bean/@ComponentScan/@Configuration/@Conditional
- @Component/@Service@/Controller/@Repository
- @Lazy/@Scope/@Import/@Value/@Profile
- @Autowired/@Resources/@Inject
- 新特性详解
- 响应式编程模型
- 函数式风格的ApplicationContext
- Kotlin表达式的支持
- SpringWebFlux模块讲解
- 快速入门与高级应用
- 核心安全过滤器源码剖析
- 会话管理源码剖析
- 命名空间配置源码剖析
- 授权体系结构源码剖析
- Outh1.0与Outh2.0协议详解
- Webflux快速入门
- 响应式编程实战
- JDK响应式流编程实战
- Reactive Stream 响应式流详解
- Webflux服务端开发详解
- Webflux客户端声明式rest client框架开发讲解
- MyBatis、Hibernate及传统JDBC对比
- Mybatis全局参数详解
- 详解configuration 、properties、 settings、 typeAliases、 mapper
- 掌握xml和annotations和Criteria差异
- 整体认识mybatis源码结构
- Mybatis核心应用配置与原理解析
- Spring与MyBatis集成源码剖析
- Configuration、Mapper、SqlSession、Executor源码解析
- 熟悉MyBatis内部运行机制
- 熟悉MyBatis初始化过程
- 源码debug一行行详细讲解
- MyBatis二级缓存应用
- 手写实现一套mybatis框架
- RabbitMq概述与集群高可用环境搭建
- RabbitMq工作模式深度详解
- RabbitMq路由机制与镜像机制
- RabbitMq消息防丢失与削峰限流
- 死信队列与延时队列详解
- 消息防重复消费与消息积压快速处理
- RabbitMq与Spring、Springboot整合
- 解密RocketMq集群部署与快速入门
- 深入分析RocketMq模块划分与集群原理讲解
- 详解普通消息、顺序消息、事务消息、定时消息
- 深入RocketMq Broker、Consumer、Producer源码剖析
- 详解RocketMq监控与运维
- 企业实战RocketMq消息中间件API架构开发
- Kafka发展介绍与对比
- Kafka集群搭建与使用
- Kafka副本机制与选举原理详解
- Kafka架构设计原理分析
- 基于Kafka的大规模日志系统实现原理分析
- 亿级流量生产系统Kafka性能优化最佳实践
- Redis核心数据结构剖析
- Redis在微博，微信及电商场景典型应用实践
- Redis持久化机制与安全机制详解
- Redis主从及哨兵架构详解
- Redis Cluster集群架构实战及原理剖析
- 集群数据分片算法及动态水平扩容详解
- Jedis、Redisson客户端源码剖析
- Redis高并发分布式锁实战
- Redis缓存穿透，缓存失效，缓存雪崩实战解析
- Redis布隆过滤器实现
- Redis缓存设计与性能优化
- MongoDB基础概念数据库、集合、索引及文档详解
- MongoDB高可用集群搭建实战
- MongoDB性能优化最佳实践
- FastDFS应用背景和原理介绍
- FastDFS文件存储项目实战
- FastDFS分布式部署实战
- ElasticSearch快速入门实战与底层原理剖析
- DSL高级语法与高可用架构实战
- ElasticSearch集群架构原理与源码剖析
- ElasticSearch数据建模与性能调优
- ELK、FileBeat企业级架构与面试剖析
- 亿级流量电商系统搜索实战
- Zookeeper快速入门
- Zookeeper多节点集群部署实战
- Zookeeper典型应用场景实战
- 服务注册与订阅
- 分布式配置中心
- 分布式锁
- Zookeeper中znode、watcher、ACL、客户端API详解
- Zookeeper客户端服务端源码剖析
- Zookeeper集群leader选举源码剖析
- Zookeeper集群ZAB协议源码剖析
- Zookeeper迁移、扩容、监控详解
- Dubbo框架介绍与手写模拟Dubbo
- Dubbo的基本应用与高级应用
- Spring与Dubbo整合原理与源码分析
- Dubbo的可扩展机制SPI源码解析
- Dubbo容错机制与高扩展性分析
- Dubbo RPC协议底层原理与实现
- Dubbo服务导出源码解析
- Dubbo服务引入源码解析
- Dubbo服务调用源码解析
- Dubbo负载均衡源码解析
- 数据读写分离及分库分表场景详解
- 常见数据分片算法hash、list、range、tag详解
- 常见数据库中间件Mycat和ShardingSphere对比
- 解密Sharding-jdbc核心概念与快速开始
- 深入Sharding-jdbc特性详解与模块划分
- 实战订单交易中orders和ordersItem分库分表开发
- 深入Sharding-jdbc源码之sql解析、sql路由、sql改写、sql执行、结果合并
- 网络与IO模型基础进阶
- HTTP请求与响应格式详解
- HTTP重定向与转发详解
- Cookie机制详解
- HTTP缓存控制与代理服务详解
- HTTPS 与 SSL/TLS详解
- 对称加密与非对称加密、数字签名与证书详解
- 七层网络协议详解
- ТСР协议与流量控制详解
- TCP协议可靠性是如何保障的
- Socket与文件描述符详解
- Socket与Tcp协议、Http协议的关系
- Socket底层实现原理详解
- BIO、NIO及AIO线程模型详解
- Netty线程模型及源码剖析
- 高性能序列化协议protobuf及源码分析
- 粘包拆包现象及解决方案、编解码器源码分析
- Netty心跳机制源码剖析
- 直接内存与Netty零拷贝详解
- Netty之Http协议开发应用实战（仿斗鱼弹幕系统实现）
- Netty之WebSocket协议开发应用实战（贪吃蛇多人联机网游实现）
- 淘宝电商微服务架构变迁史
- 京东电商微服务架构变迁史
- Spring boot 快速开始及核心配置详解
- Spring boot 部署方式及热部署详解
- Web开发模板引擎Thymeleaf及Freemarker详解
- Spring Boot集成Mybatis，Redis，RabbitMq等三方框架
- Spring Boot启动过程源码分析
- Spring Boot自动装配源码分析
- 服务注册与发现详解及源码剖析
- 服务心跳与下线详解及源码剖析
- 服务健康检查详解及源码剖析
- Nacos集群架构实战及源码剖析
- Nacos集群节点间服务数据同步详解及源码剖析
- Nacos集群架构CAP原理详解
- AP架构详解
- CP架构详解
- 集群脑裂问题及解决方案
- Nacos源码高并发设计精髓
- 防止读写并发冲突CopyOnWrite设计**
- 异步任务及内存队列有效提升系统并发
- 异步批量同步集群节点数据有效提升系统性能
- 阿里云超大规模微服务注册中心设计架构详解
- Nacos配置中心架构剖析
- Nacos配置中心使用详解
- 多环境切换及配置共享
- 支持profile粒度的配置
- 支持自定义 namespace 的配置
- 支持自定义 Group 的配置
- 支持自定义扩展的 DataId 配置
- 运行时配置动态刷新及服务热加载
- 高可用分布式配置中心实战
- 多环境切换及配置共享
- Nacos Config Client源码分析
- Client端从配置中心获取配置源码分析
- Client动态感知配置中心配置变更源码分析
- Spring整合Nacos实现配置更新源码分析
- Nacos Config Server源码分析
- 服务端是配置推送源码分析
- 配置持久化源码分析
- 集群架构下其他节点同步配置数据源码分析
- LoadBalancer替换Ribbon配置
- RestTemplate整合LoadBalancer
- WebClient整合LoadBalancer
- Ribbon服务发现及客户端缓存源码剖析
- Ribbon客户端负载均衡源码剖析
- 轮询策略
- 随机策略
- 最小并发策略
- 响应时间加权策略
- 重试策略
- 权重策略
- 自定义扩展Ribbon客户端负载均衡算法
- Ribbon框架源码设计缺陷及优化
- Fegin的设计架构剖析
- Fegin自定义相关配置使用详解
- 日志配置
- 契约配置
- 拦截器配置，自定义拦截器
- 超时时间配置
- 客户端组件Apache HttpClient & OkHttp配置
- GZIP 压缩配置
- 编码器解码器配置
- 如何实现Feign到Dubbo的无缝迁移
- Feign 方法参数拼接Http请求源码剖析
- Feign 整合Ribbon源码剖析
- Spring整合Fegin源码剖析
- 限流源码剖析
- 限流类型详解及源码剖析
- QPS限流源码剖析
- 线程数限流源码剖析
- 限流模式详解及源码剖析
- 限流效果详解及源码剖析
- 请求快速失败
- 请求预热
- 请求排队
- 限流算法详解及源码剖析
- 计数器限流
- 滑动时间窗口限流源码剖析
- 令牌桶限流源码剖析
- 漏桶限流源码剖析
- 限流类型详解及源码剖析
- 熔断降级源码剖析
- 服务断路器设计**及源码剖析
- 接口平均响应时间超时熔断源码剖析
- 接口异常比例过高熔断源码剖析
- 接口异常数过多熔断源码剖析
- 服务降级注解自动化配置源码剖析
- 服务断路器设计**及源码剖析
- 热点限流规则源码剖析
- 秒杀场景指定热点参数限流实现
- 系统负载限流源码剖析
- 系统级负载Load限流
- 系统级平均响应时间限流
- 系统级线程数限流
- 系统级QPS限流
- 系统CPU使用率限流
- 系统黑白名单授权规则限流
- Sentinel网关限流源码剖析
- Sentinel规则持久化实战及其源码分析
- 原始模式下规则推送的源码分析
- Sentinel规则持久化扩展点分析
- Sentinel控制台改造
- 拉模式实现及其源码分析
- 动态规则扩展之读写数据源的实现
- 客户端拉模式规则持久化实战
- 拉模式改造之整合Spring Cloud
- 推模式实现及其源码分析
- 基于Nacos配置中心控制台推送规则实战
- 基于Nacos控制台的推模式持久化源码分析
- Sentinel控制台改造
- 基于Sentinel控制台推送规则实战
- Sentinel推模式整合Spring Cloud
- Spring整合Sentinel源码剖析
- Seata AT,XA,TCC,Saga区别
- Seata AT模式多数据源，微服务下使用详解
- Seata全局事务注册源码剖析
- Seata分支事务客户端注册源码剖析
- Seata分支事务客户端全局锁冲突自旋设计原理剖析
- Seata分支事务服务端全局锁设计源码剖析
- Seata全局事务提交源码剖析
- Seata全局事务回滚源码剖析
- Seata分支事务第二阶段异步提交源码剖析
- Seata分支事务第二阶段生成反向Sql执行回滚源码剖析
- Spring整合Seata源码剖析
- Gateway核心概念和工作原理分析
- Gateway使用详解
- RoutePredicateFactories路由断言工厂配置
- RoutePredicateFactories路由断言工厂配置
- GlobalFilters全局过滤器配置
- Gateway Cors跨域配置
- Gateway整合Sentinel限流实战
- Gateway网关高可用部署
- Gateway扩展
- 服务动态路由
- 服务统一限流熔断
- 服务统一缓存
- 服务统一授权认证
- 服务统一性能监控
- 服务统一灰度发布
- Gateway源码剖析
- WebFlux核心请求流程分析
- Gateway整合WebFlux源码分析
- GateWay路由匹配核心源码分析
- GateWay请求过滤器链源码分析
- 整合Ribbon核心源码分析
- 请求转发到下游微服务源码分析
- Skywalking整体架构剖析
- Skywalking使用详解
- Skywalking OAP&UI服务搭建
- 告警通知配置
- 基于mysql/elasticsearch跟踪数据持久化
- @Trace自定义链路追踪
- Skywalking集成日志框架
- Skywalking集群部署
- 进阶扩展：Java Agent实战
- 微服务API安全机制详解
- 微服务安全之Oauth2协议详解
- Oauth2介绍&常用场景分析
- Oauth2设计思路详解
- 客户端四种授权模式详解
- 微服务安全之传统Session的认证与授权
- 微服务安全之Token机制的认证与授权
- JWT安全认证方案详解
- 微服务接入网关实现SSO
- Eureka服务注册与发现详解及源码分析
- Ribbon 客户端负载均衡详解及源码分析
- Fegin 声明式服务调用详解及源码分析
- Hystrix实现服务限流，降级，熔断详解及源码分析
- Hystrix实现自定义接口降级,监控数据及监控数据聚合
- Zuul统一网关详解，服务路由，过滤器使用及源码分析
- 分布式配置中心Config详解
- 分布式链路跟踪Sleuth详解
- 淘宝电商后端架构变迁史
- 京东电商后端架构变迁史
- 阿里小前台大中台架构详解
- 业务中台
- 技术中台
- 数据中台
- 领域驱动模型DDD设计
- DDD基本概念介绍
- DDD分层架构与微服务之间的关系
- DDD与中台架构的关系
- DDD小范围落地实战
- 会员服务
- 详解电商平台会员模块介绍、配置详解
- 详解电商平台会员业务与技术实现
- 解密电商平台SSO单点跨域详解
- 解密电商平台会员数据库分库分表
- 商品服务
- 详解电商平台商品模块介绍、配置详解
- 详解电商平台商品模块业务与技术实现
- 解密电商平台商品详细页静态化与缓存
- 订单服务
- 详解电商平台订单模块介绍、配置详解
- 详解电商平台订单业务与技术实现
- 解密订单分布式事务、幂等性、重复消费问题
- 秒杀库存分布式锁实战
- 支付服务
- 支付宝支付功能实战
- 微信支付功能实战
- 商家对账功能详解
- 营销服务
- 优惠券功能设计与实现
- 满减优惠活动设计与实现
- 团购优惠活动设计与实现
- 后台服务
- 电商管理后台模块详解
- 后台系统权限、资源、账号、角色关系及技术实现
- 分布式锁
- Mysql实现
- Redis实现
- Zookeeper实现
- 分布式事务
- 基于2PC/3PC实现
- Atomic框架
- 基于消息队列实现
- Rabbitmq
- Rocketmq
- 基于蚂蚁金服TCC方案实现
- Tcc-transaction框架
- Bytetcc框架
- 基于阿里巴巴Seata方案实现
- 基于2PC/3PC实现
- 分布式调度中心
- Quartz框架
- xxl-job框架
- TBSchedule框架
- 分布式配置中心
- 阿里巴巴Nacos框架
- Spring Cloud Config
- Apollo框架
- 分布式全局序列号
- 雪花算法详解与不足详解
- 基于Redis自研分布式主键ID详解
- 分布式Session
- Spring Session&JWT实现
- 海量数据分库分表
- 基于ShardingSphere实战订单分库分表
- 基于Redis自研分布式主键ID详解
- 永不扩容的订单表方案实战
- 商品搜索
- 基于Elasticsearch实战商品搜索
- 多分类、多品牌、多属性、多规格等分词搜索实战
- Redis与JVM多级缓存架构
- 亿级流量商品详情页Openresty多级缓存架构方案实战
- 缓存穿透、缓存失效、缓存雪崩及热点缓存重建优化及实战
- 消息中间件流量削峰与异步处理
- 限流策略实现
- Nginx限流
- 计数器
- 滑动时间窗口
- 令牌桶、漏桶算法
- Sentinel/Hystrix限流
- 全链路电商压测
- 基于电商正向流程全链路压测实战
- 基于逆向流程全链路压测实战
- 性能调优实战
- 高并发场景JVM GC调优实战
- 高并发场景Mysql调优实战
- 高并发场景Tomcat调优实战
- 高并发场景Nginx调优实战
- 性能监控
- 监控系统Prometheus使用详解
- 监控报警系统Grafana图表配置及异常报警
- Prometheus+Grafana 监控电商系统各项性能指标
- 秒杀商品详细页多级缓存架构实战
- 基于静态化CDN加速方案详解
- 基于Redis本地cache方案详解
- 基于OpenResty lua脚本缓存方案详解
- 秒杀交易全链路架构实战
- 秒杀下单系统安全防刷策略实现
- 大促下单高峰服务降级实现详解
- 订单场景分布式事务实战
- 虚拟容器技术详解
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- Docker的镜像，仓库，容器详解
- 快速开始搭建Docker环境
- DockerFile使用详解
- DockerCompose集成式应用组合
- Docker服务编排实现
- Kubernetes容器管理
- Kubernetes介绍与快速开始
- Kubernetes对象&Master组件&Node节点详解
- Kubernetes生产集群环境搭建与使用
- 电商中台项目云服务部署
- 项目整体Docker容器化部署
- 项目整体Kubernetes集群部署
- 秒杀系统项目云服务部署
- 项目整体Docker容器化部署
- 项目整体Kubernetes集群部署
- 虚拟服务之Docker
- 分布示调用链简介与发展史
- 调用链平台概要设计
- Javassist、字节码插桩、JavaAGENT
- 埋点采集
- 采集点为：Dubbo、Jdbc Driver、Spring
- 采集点为：Tomcat、Http、Redis
- Classloader深入加载机制
- 深入分析调用链中Threadlocal、Threadpool应用
- 分布式环境部署与问题排查
- 整体认知GIT体系结构
- Git客户端与服务端快速搭建
- Git的核心命令详解
- Git企业应用最佳实践
- Maven生命周期详解
- Maven插件体系详解
- Maven核心命令详解
- Maven的pom配置体系详解
- Nexus私服搭建实战
- 整体认知Jenkins体系结构
- Jenkins如何做持续集成
- Jenkins搭建及使用详解
- Jenkins插件体系详解
- Linux原理、启动、整体架构讲解
- Linux运维常用命令实战
- Linux用户与权限讲解
- Shell脚本编程实战
- Docker的镜像，仓库，容器详解
- 快速开始搭建Docker环境
- DockerFile使用详解
- DockerCompose集成式应用组合
- Docker服务编排实现
- Kubernetes介绍与快速开始
- Kubernetes对象&Master组件&Node节点详解
- Kubernetes生产集群环境搭建与使用
- 项目架构与技术点讲解
- 区块链原理整体介绍
- 共识机制
- 工作量证明原理
- 挖矿算法
- 对称加密
- 哈希(hash)加密
- 非对称加密
- 数字签名
- 钱包结构
- 钱包转账
- 钱包余额
- 比特币交易UTXO
- 比特币余额
- 区块链P2P网络
- 网络节点发现
- 网络节点通讯
- 区块广播
- 交易广播
- 开闭、单一职责及里氏替换原则
- 依赖倒置、接口隔离、合成复用原则
- 迪米特法则
- 工厂方法、抽象工厂及单例模式
- 建造者与原型模式
- 适配器、装饰器及代理模式
- 外观、桥接、组合及享元模式
- 模板方法、策略及观察者模式
- 迭代器、责任链、命令及中介者模式
- 备忘录、状态、访问者及解释器模式
- 线程池的单例模式实现
- 电商优惠促销策略模式实现
- AOP底层代理模式实现
- RedisTemplate、JdbcTemplate模板模式实现
- Zookeeper监听器观察者模式实现
- 微服务网关鉴权责任链模式实现
- 多级缓存架构装饰器模式实现
- 基本数据类型
- 序列
- 运算
- 缩进和选择
- 循环
- 函数
- 面向对象及扩展
- 词典
- 文本文件的输入输出
- 模块
- 函数的参数传递
- 循环设计
- 循环对象
- 函数对象
- 错误处理
- 特殊方法与多范式
- 上下文管理器
- 对象的属性
- 闭包
- 装饰器
- 内存管理
- 正则表达式 (re包)
- 时间与日期 (time, datetime包)
- 路径与文件 (os.path包, glob包)
- 文件管理 (部分os包，shutil包)
- 存储对象 (pickle包，cPickle包)
- 子进程 (subprocess包)
- 信号 (signal包)
- 多线程与同步 (threading包)
- 进程信息 (部分os包)
- 多进程初步 (multiprocessing包)
- 多进程探索 (multiprocessing包)
- 数学与随机数 (math包，random包)
- 循环器 (itertools)
- 数据库 (sqlite3)
F1ask相关配置参数 视图常用逻辑 异常捕获 请求勾子 状态保持 上下文
- Jinja2模板的使用
- 过滤器
- 控制代码块
- 模板代码复用
- 特有变量和函数
- Flask_WTF表单
- CSRF
- 增删改查
- 数据类型
- 增、删、改、查
- 定义模型
- 数据库表创建
- 数据显示
- 表单验证
- 删除数据
- 模块化
- B1ueprint初识蓝图
- 运行机制
- 蓝图url前缀
- 注册静态路由
- 设置模板目录
- Web应用机制和术语
- Django起源
- Django初体验
- Django工程创建
- 子应用创建
- 创建视图
- redis数据库
- 数据类型
- 增﹑删、改﹑查
- 配置关系型数据库MysQL
- 利用Django后台管理模型
- 使用ORM完成模型的CRUD操作
- 模型定义与字段使用实践
- 加载静态资源
- Ajax请求
- Cookie
- Session
- 注册登录功能
- 实现登录验证
- Django中间件概述
- 自定义中问件
- 返回JSON格式的数据
- 使用Vue.js渲染页面
- RESTful设计方法
- DRF安装与配置
- Serializer序列化器
- 模型类序列化器
- 视图集ViewSet
- 使用Sor1在服务器端动态调整图像大小
- 使用Srcset和Sizes响应执行
- 使用Kubernetes使Django应用变得可扩展并具有弹性
- 传统的基于虚拟机cVM的部署存在有些问题
- 谷歌容器引擎应用上实例
- 预备步骤
- 创建及发布Docker容器
- 部署这些容器到Kubernetes集群
- 开发流程
- 需求分析
- 项目架构
- 工程创建
- 项目配置
- 图片验证码
- 短信验证码
- 跨域cORS
- JWT登录
- 用户中心
- 邮箱与验证
- 收货地址
- 数据表的设计
- FastDFS
- Docker容器
- 分布式文件系统
- 富文本编辑器
- 添加测试数据
- 定时任务页面
- 静态化商品详情
- 商品列表页
- 商品搜索
- 用户访问历史
- 购物车数据库的设计
- 购物车增加
- 购物车查询
- 购物车修改
- 购物车删除
- 购物车全选
- 登录合并购物车
- 订单数据库设计
- 订单结算
- 保存订单
- 下单成功
- 接入支付宝
- 发起支付
- 保存支付结果
- 爬虫的应用领域
- 合法性和背景调研
- 爬虫合法性探讨
- Robots.txt文件
- HTTP协议
- 谷歌浏览器内置的开发者工具
- POSTMAN
- 命令行HTTP客户端
- 处理相对链接
- 设置代理服务
- 限制下载速度
- 避免爬虫陷阱
- SSL相关问题
- 正则
- PyQuery
- Beautiful
- lxml
- 多线程和多进程回顾
- 分布式进程
- 协程和异步I/0
- 多线程爬取随机网页所有页面
- Javascript逆向工程
- 使用Se1enium
- 爬虫逆向解析 - js解析动态内容
- 手动提交
- 自动提交
- 光学字符识别
- 构造合理的HTTP请求头
- 检查网站生成的Cookie
- 抓取动态内容
- 限制爬取的速度
- 处理表单中的隐藏域
- 处理表单中的验证码
- 绕开"陷阱"
- 隐藏身份
- 数据处理流程
- 安装和使用Scrapy
- XPath语法
- 在Chrome浏览器中查看元素XPath语法
- Spider的用法
- 中间件的应用
- 下载中间件
- 蜘蛛中间件
- scrapy对接Se1enium
- scrapy部署到Docker
- Scrapy分布式实现
- Scrapyd分布式部署
- shell快速入门
- shell执行方式
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- shell开发规范
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- 本地变量
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- 计算机表达式
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- 常见命令
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- 函数的定义
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- 脚本参数
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- 为什么要使用Python进行数据分析
- 重要的Python库
- IPython和Jupyter
- SciPy
- scikit-1earn
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- 安装和设置
- NumPy简介
- NumPy的ndarray:一种多维数组对象
- 创建ndarray
- ndarray的数据类型
- NumPy数组的运算
- 基本的索引和切片
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- 数组转置和轴对换
- 通用函数:快速的元素级数组函数
- 利用数组进行数据处理
- 将条件逻辑表述为数组运算
- 数学和统计方法
- 示例:随机漫步
- pandas的数据结构介绍
- Series
- DataFrame
- 索引对象
- 丢弃指定轴上的项
- 索引、选取和过滤
- 用loc和iloc进行选取
- 算术运算和数据对齐
- 在算术方法中填充值
- DataFrame和Series之间的运算
- 函数应用和映射
- 汇总和计算描述统计
- 读写文本格式的数据
- 逐块读取文本文件
- 将数据写出到文本格式
- 处理分隔符格式
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- XML和HTML: Web信息收集
- 利用lxml.objectify解析XML
- 二进制数据格式
- Web APIs交互
- 处理缺失数据
- 滤除缺失数据
- 填充缺失数据
- 数据转换
- 利用函数或映射进行数据转换
- 检测和过滤异常值
- Figure和Subp1ot
- 调整subplot周围的间距
- 设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签
- 注解以及在Subplot上绘图
- 使用pandas和seaborn绘图
- pandas与模型代码的接口
- 用Patsy创建模型描述
- 用Patsy公式进行数据转换
- 分类数据和Patsy
- 估计线性模型
- 估计时间序列过程
- scikit-learn
- 数据准备
- 数据清洗
- 数据提取
- 用pandas对时区进行计数
- MovieLens 1M数据集
- 计算评分分歧
- 1880-2010年间全美婴儿姓名统计分析
- Task Queue
- celery安装
- Broker
- Applic ation
- 项目中使用Celery
- 调用任务
- Designing Work-F1ows
- Roriodic Tasks
- Introduction
- Time Zones
- Entries
- Availab1e Fie1ds
- Crontab schedules
- Solar schedules
- Starting the Schedu1er
- Using custom schedu1er c1asses
- Docker-swarm集群部署
- Docker集群伸缩
- Docker-swarm集群相关操作
- Docker私有仓库搭建
- Docker-swarm集群特性
- Nginx-nginx原理
- Python的web服务构建
- Nginx-web服务器
- IO复用
- epoll模型
- Nginx-进程
- 常用模块
- 配置语法
- 常用模块的使用
- Nginx缓存代理
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