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周志华《机器学习》手推笔记

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周志华《机器学习》手推笔记~持续更新中

by 【计算机视觉联盟】 王博（Kings）、Sophia

手推笔记已经 129页 A4纸，可直接打印 ！！

Last updated: 2020/05/22 更新第三版

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Update log

• 2019/09/13 * - 更新第一章
• 2019/09/20 * - 更新第二章
• 2019/10/03 * - 更新第三章
• 2019/11/05 * - 更新第四章
• 2019/11/30 * - 更新第五章 46页
• 2019/12/17 * - 更新第六章 62页
• 2019/01/02 * - 更新第七章 75页
• 2019/01/28 * - 更新第八章 96页
• 2019/02/14 * - 更新第九章 105页
• 2019/03/27 * - 更新第十章 116页
• 2019/04/14 * - 更新为第三版
• 2019/05/16 * - 更新第十一章 129页

Table of Contents

• 第一章绪论
• 第二章模型评估与选择
• 第三章线性模型
• 第四章决策树
• 第五章神经网络
• 第六章支持向量机
• 第七章贝叶斯分类器
• 第八章集成信息
• 第九章聚类
• 第十章降维与度量学习
• 第十一章特征选择与稀疏学习
• 第十二章计算学习理论
• 第十三章半监督学习
• 第十四章概率图模型
• 第十五章规则学习
• 第十六章强化学习

手推笔记作者简介--王博Kings

微信号（Kingsplus）备注：单位/学校+研究方向 ，分享最新的AI思维导图和笔记

985AI博士，CSDN博客专家

已连载系列《机器学习》西瓜书手推笔记

已完结待更笔记：《深度学习-花书手推笔记》、《无人驾驶手推笔记》、《SLAM 十四讲》

下载地址	博士私人微信
【计算机视觉联盟】回复【西瓜书手推笔记】即可获得百度云pdf下载链接	985AI博士，CSDN博客专家

第一章 绪论

数学符号

1	2	3	4

第二章 模型评估与选择

1	2	3	4

第三章 线性模型

1	2	3	4

第四章 决策树

第五章 神经网络

第六章 支持向量机

第七章 贝叶斯分类器