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Le présent TP est le d'« Analyse Numériques» , L'objectif de ce polycopié est de fournir à l'étudiant une introduction aux méthodes numériques de résolution de quelques problèmes élémentaires(exemple dichotomie ,point fixe ,newton). Des théorèmes donnant les conditions de convergence ne sont pas toujours spécifiés.. Nous donnons autant que possible les organigrammes de calcul des différentes méthodes décrites, dans leurs grandes lignes sinon dans le détail. Ce polycopié est organisé comme suit :nous rappellerons des syntaxe Python du traitement conditionnel,et nous l’appliquerons pour quelques exemples , dans l'exercice 1 fait l' evaluation des fonctions polynome et tracage de leurs courbe avec python, la méthode de HӦRNER sera utilisé pour le calcul de la valeur d’un polynôme 𝑃(𝑥) en un point 𝑥0 ainsi que pour rechercher le plus petit intervalle de la forme [-A, B] . dans l'exercice 2 en appliquer la methode de dichotomie rappellerons des syntaxe Python du traitement conditionnel,et nous l’appliquerons pour quelques exercicesmie qui permettra de trouver les solutions de l'équation egal a zéro et encore pour trouver e nombre d'itération nécessaire pour avoir la solution à eps près. dans l'exercice 3 en appliquant la methode de point fixe et letude de converence et dans l'exercice 4 en defenie la methode de Newton.

sabrine-khalifa/tp-num_analysis

Le présent TP est le d'« Analyse Numériques» , L'objectif de ce polycopié est de fournir à l'étudiant une introduction aux méthodes numériques de résolution de quelques problèmes élémentaires(exemple dichotomie ,point fixe ,newton). Des théorèmes donnant les conditions de convergence ne sont pas toujours spécifiés.. Nous donnons autant que possible les organigrammes de calcul des différentes méthodes décrites, dans leurs grandes lignes sinon dans le détail. Ce polycopié est organisé comme suit :nous rappellerons des syntaxe Python du traitement conditionnel,et nous l’appliquerons pour quelques exemples , dans l'exercice 1 fait l' evaluation des fonctions polynome et tracage de leurs courbe avec python, la méthode de HӦRNER sera utilisé pour le calcul de la valeur d’un polynôme 𝑃(𝑥) en un point 𝑥0 ainsi que pour rechercher le plus petit intervalle de la forme [-A, B] . dans l'exercice 2 en appliquer la methode de dichotomie rappellerons des syntaxe Python du traitement conditionnel,et nous l’appliquerons pour quelques exercicesmie qui permettra de trouver les solutions de l'équation egal a zéro et encore pour trouver e nombre d'itération nécessaire pour avoir la solution à eps près. dans l'exercice 3 en appliquant la methode de point fixe et letude de converence et dans l'exercice 4 en defenie la methode de Newton.

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