9, 10 - Goal : Submission
완료(10 / F1 Score:0.04847)
11 ~ 15 : 모델 디자인
16 ~ 17 : EDA & Feedback
지금까지 해왔던 submission.csv 파일을 제출해서 평가하는 방식이 아닌 Kaggle Kernels 상에서 평가를 받는 방식
(Data Download Issue 라고 생각)
만든 파일을 github 에 업로드 후 Kaggle 에서 URL upload 를 통한 Notebook Load
Kaggle Kernel 상에서 데이터 경로가 상대적으로 다음과 같음
'../input/quora-insincere-questions-classification/train.csv'
output file 은 별다른 경로 지정안해줘도 제대로 생성
>> Kaggle Kernels GPU Quota 40hours <<
콘다 가상환경 사용 후 남아있는 kernel 정보가 Kaggle 세션에서 새로 갱신되지 않고 유지되어 Save 진행시 NoSuchKernel error 를 리턴한다.
결과 로그상으로 남아있어서 세션은 다 돌았는데, output file 이 없어서 제출을 못함
처음에 사용했던 콘다 가상환경을 기본 Python3 로 변경 후 저장하면 kernel 정보가 Python 으로 변하기 때문에 커널 정보가 바뀐 소스를 사용하면 됨
Submission.csv 저장할때 dataframe.to_csv('file name.csv', index=False)