/IML

Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

IML "Введение в машинное обучение"

  • Курс на факультете ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова
  • спецкурс для бакалавров 1-2 г/о
  • лектор: Александр Дьяконов

Слушатели курса (прошли опрос и выполнили первое задание)

  • Акимова Евгения Дмитриевна 208
  • Алиева Эльвира Залимхановна 214
  • Барышев Артём Владимирович 206
  • Белов Александр Исмаилович 205
  • Бочковенкова Диана Владиславовна 207
  • Висков Василий Алексеевич 103
  • Гаврилов Олег Алексеевич 201
  • Гаврилова Дарья Владимировна 212
  • Герценштейн Александра Сергеевна 314
  • Гнусарёв Сергей Александрович 209
  • Гудков Иван Дмитриевич 316
  • Девбунова Вилиана Олеговна 211
  • Захаров Владимир Олегович 207
  • Зыкин Ярослав Ильич 207
  • Коломейцева Катерина Ильинична 0
  • Корнилов Максим Алексеевич 213
  • Костин Игорь Олегович 104
  • Кузьмин Никита Валерьевич 208
  • Куркин Максим Леонидович 205
  • Москаленко Андрей Викторович 204
  • Немешаева Алиса Алексеевна 203
  • Николаева Айталина Владимировна 428
  • Ниничук Марина Матвеевна 213
  • Новоселов Вадим Владимирович 210
  • Палионная Софья Игоревна 616
  • Питанов Елисей Сергеевич 214
  • Пойманов Дмитрий Романович 208
  • Пучкин Данила Андреевич 624
  • Пятаков Никита Сергеевич 207
  • Саяпин Альберт Евгеньевич 207
  • Сенин Александр Николаевич 211
  • Сидоров Леонид Станиславович 112
  • Степанова Евгения Владимировна 428
  • Ступин Роман Евгеньевич 104
  • Сульженко Родион Вадимович 204
  • Таронишвили Георгий Эрнестович 209
  • Титова Александра Михайловна 201
  • Федоров Илья Сергеевич 203
  • Хомский Даниил Владимирович 104
  • Швец Павел Игоревич 206
  • Эмиров Артур Станиславович 104
  • Яковенко Александр Викторович 204

страница

Страница курса на machinelearning.ru

Материалы

  1. Вводная лекция (24.09.2018)

    Анализ данных, большие данные, машинное обучение (24.09.2018)

  2. Введение в язык программирования Питон (Python) (07.10.2018)

    Д/З: проработать слайды, написать простые программы, пройти тест (будет выслан в рассылке)

    Ноутбуки в помощь (из репозитория https://github.com/Dyakonov/python_hacks):

  3. Пакеты Numpy, Scipy и Matplotlib языка программирования Питон (22.10.2018)

  4. Кластеризация (22.10.2018)

    Д/З: написать программы, указанные на лекции

    Ноутбуки в помощь (из репозитория https://github.com/Dyakonov/python_hacks):

  5. Пакет Scikit-Learn (12-19.12.2018)

  6. Пакет Pandas (17.12.2018)

    Ноутбуки в помощь (из репозитория https://github.com/Dyakonov/ml_hacks):

Дополнительные материалы: