In this repository I share all files, assignments and labs of my teaching assistant MachineLearning class
(Dr. Arash Sadeghzadeh)
همانطور که سر کلاس کامل توضیح دادیم بهترین برنامه ای که می تونید هم باهاش .py و هم .ipynb بدون دردسر ران کنید vs code هستش که برای دانلود vs code میتونین به این لینک مراجعه کنین.
بجای نصب تک به تک کتابخانه های اصلی کارمون می تونید یک جا از نصب Anaconda استفاده کنید و برای دانلودش هم میتونین به این لینک مراجعه کنید.
و ویدیوی آموزش نصبش از اینجا یا اینجا.
علاوه بر محیط های برنامه نویسی پایتونی که اشاره شد، به هرحال باید خود پایتون هم نصب کنین که میتونین از این لینک استفاده کنین.
برای قسمت تئوری درس میتونین از دوره ماشین لرنینگ andrew ng که در مکتبخونه با زیرنویس فارسی از اینجا یا coursera یا youtube اینجا استفاده کنین (یوتویوب فیلتره می تونید از Dideo دسترسی پیدا کنید!).
جلسات اول کلاس پایتون رو کامل مرور کردیم ولی برای آشنایی بیشتر با پایتون میتونین از سایت w3school استفاده کنین.
لب های هر درس براتون قرار داده میشه ولی بازم برای تمرین و کد زنی بیشتر میتونین به سایت kaggle مراجعه کنین.
از لینک های زیر برا ایده گرفتن پروژه نهایی می تونید استفاده کنید: (بعضی شون از سطح مورد انتظار این پروژه خیلی پایین ترن و سورس کدشون موجوده!)