采用FastAPI框架搭建的后端服务，提供到没到的API接口。且同时包含了算法模块。
项目主目录下，main.py为主入口文件，启动后会自动下载模型。
app文件夹为FastAPI的主体代码文件，其中： config.py为配置文件，routers.py为路由文件，utils.py为工具文件，models.py为主要是为与Flutter进行token交换而创建的请求体，database.py为数据库文件。
face文件夹为人脸识别相关代码存放地。包含人脸识别的deepface和头部姿态估计的6DRepNet。
library为资源文件存放地，包括视频文件、图片文件等。
model为模型文件存放地，包括头部姿态模型、YOLO人脸检测模型等。下载地址为：
6DRepNet_300W_LP_AFLW2000.pth
yolov8n-face.pt
bak文件夹是由node.js开发的旧版本后端代码，现迁移至FastAPI后已弃用，可作为参考。
- 可以Fork本项目后，自行开发。
- 如需使用课堂专注度检测与推流功能，需要安装ffmpeg，并运行根目录下的
mediamtx.exe文件。 - 推流使用的是抓取摄像头的RTSP流，也可改为cv2抓取电脑摄像头。总之，地址和端口需配置正确。
- 关于FastAPI的更多信息，请参考FastAPI官方文档
- 头部姿态估计模型6DRepNet的更多信息，请参考6DRepNet