/003-Among-Us

Primary LanguageRMIT LicenseMIT

003-Among-Us

Original Datasets from: Among Us Dataset

About's Products Datasets

Among Us, เกมปี 2018 ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงฤดูร้อนปี 2020 นี่คือสถิติต่างๆในเกมของผู้เล่นหนึ่งคนต่อ 100 เกมที่เขาเล่นว่าเขาได้พบเจออะไรบ้าง ชุดข้อมูลนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับ

  • ทีมที่ผู้เล่นได้รับระหว่างเล่น ( Crewmate vs Imposter )
  • ผลลัพท์ของเกมนั้นๆ
  • จำนวนภารกิจที่เรานั้นทำสำเร็จ
  • ผลลัพท์ของภารกิจทั้งหมดว่าผู้เล่นทุกคนทำสำเร็จหรือไม่
  • ถูกฆาตกรรมโดย Imposter หรือไม่
  • จำนวนผู้เล่นที่เราสังหารเมื่อเป็น Imposter
  • ระยะเวลาของเกม
  • ถูกโหวตออกหรือไม่
  • ไปแก้ไขการ Sabotages ของ Imposter ( ซ่อมไฟเมื่อ Imposter พัง )

Overview

กลุ่มของเราเลือกชุดข้อมูลนี้เพราะ.... Among Us เป็นเกมนึงที่ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงปี 2020 Among Us เป็นเกมแนวจับผิด หาคนร้าย ซึ่งในแต่ละคนจะมีการสุ่มบทบาทเป็นของตัวเอง และ มีการเล่น มีการชนะ ได้หลายรูปแบบมาก เช่น ฆ่าทุกคน จับคนร้าย ทำภารกิจครบ โหวตออก และอื่นๆอีกมากมาย แต่ละรอบของเกมมีอะไรเกิดที่ไม่ซ้ำกัน ทำให้มีข้อมูลให้เราได้วิเคราะห์ ได้เล่นกับข้อมูลได้หลายอย่าง

สิ่งที่อยากรู้ :

  1. อัตราชนะของทีมไหนมากกว่ากัน
  2. ค่าเฉลี่ยของการทำภารกิจของเรา
  3. ต้องทำภารกิจประมาณกี่อัน ภารกิจทั้งทีมถึงจะสำเร็จ , Crewmate win
  4. ต้องฆ่า Crewmate ประมาณกี่คน Imposter ถึงชนะ
  5. ระยะเวลาของเกมมีผลต่อการชนะของเกมไหม
  6. โอกาศกี่เปอร์เซ็นที่เราจะโดน Imposter ฆ่า
  7. ใช้เวลาในการเล่นเกมน้อยที่สุดแล้วเกมนั้นชนะ
  8. วันไหนที่มีคนเข้ามาเล่นเกมมากที่สุด และช่วงเวลาใด
  9. ค่าเฉลี่ยที่เราจะถูกสุ่มเป็น Crewmate หรือ Imposter ฝั่งไหนมากกว่ากัน
  10. นำข้อมูลทั้ง 9 ข้อมาวิเคราะห์ร่วมกันว่าฝั่งไหนที่จะสามารถชนะได้ก่อนกัน

Steps

  1. Search datasets from Kaggle
  2. Explore the dataset from the original dataset
  3. Exploratory Data Analysis
  4. Download Library and dataset
  5. Cleaning Dataset
  6. Define a question

Tools

  • R Language
  • R Studio Desktop
  • Excel

Table of Contents

  1. Exploratory Data Analysis
  2. Data Visualization

Resources

Important Files in Repository

References

เปลี่ยนจาก 13m 24s เป็นตัวเลขปกติ https://www.youtube.com/watch?v=qsmDfQI4GcM&ab_channel=ContexturesInc.

About Us

งานนี้เป็นส่วนของวิชา INT214 Statistics for Information technology
ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2564 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Team: สแตทมาปัญญาไม่เกิด (003-Among-Us)

  1. ชื่อ นางสาวชลิดาภรณ์ ช่วงดอนไพร StudentID: 63130500018
  2. ชื่อ นายณัฎฐกิตติ์ รัตนศิริพรหม StudentID: 63130500028
  3. ชื่อ นายธนวัฒน์ แน่จริง StudentID: 63130500051
  4. ชื่อ นายนัฐวัฒ รอดสมบุญ StudentID: 63130500069

Instructor

  • ATCHARA TRAN-U-RAIKUL
  • JATAWAT XIE (Git: safesit23)