salmonindaeyo/015-WorldCup

015-WorldCup ⚽🏆

Original Datasets from: WorldCup Dataset

About's WorldCup Datasets

Data from all World Cup results (1930-2014), details for each match (Date, Stage, City, Ref, Home Team, Away Team, Goals, Goals at Half, etc), and details for events (goals, assists, etc) by athlete.

Contents in Datagram

1. Year : ปีที่ทำการแข่งขัน
2. Datetime : วัน/เวลา ที่เตะ
3. Stage : รอบที่เตะ
4. Stadium : สนามที่เตะ
5. City : เมืองที่่จัดการแข่งขัน
6. Home Team Name : ชื่อที่เหย้า
7. Home Team Goals : จำนวนลูกทีมเหย้า
8. Away Team Name : ชื่อทีมเยือน
9. Away Team Goals : จำนวนลูกทีมเยือน
10. Win Conditions : ต่อเวลาพิเศษ
11. Attendance : จำนวนของผู้ชม
12. Half-time Home Goals : จำนวนลูกที่ทีมเหย้ายิงในครึ่งแรก
13. Half-time Away Goals : จำนวนลูกที่ทีมเยือนยิงในครึ่งแรก
14. Refeeree : กรรมการในสนาม
15. Assistant 1 : ผู้ช่วยกรรมการ (คนที่ 1)
16. Assistant 2 : ผู้ช่วยกรรมการ (คนที่ 2)
17. RoundID : เลขไอดีของรอบการแข่งขัน
18. MatchID : เลขไอดีของรอบการแข่งขัน
19. Home Team Initials : ชื่อย่อทีมเหย้า
20. Away Team Initials : ชื่อย่อทีมเยือน

⚽Overview

Our group chose this dataset because they wanted to study match history, scores, stadiums, cities and countries in which the matches

🔍Object

สิ่งที่อยากรู้ :

1. คู่ไหนที่ทีมเหย้าและทีมเยือน ยิงประตูในครึ่งหลังรวมกันเกิน 4 ลูก
2. สนามไหนที่ใช้ในการจัดแข่งขันบอลโลกทั้งหมด 10 ครั้ง
3. ผลรวมของจำนวนประตูในครึ่งแรก และ ผลรวมของจำนวนประตูในครึ่งหลัง ในปี 1930 มีค่าเท่าไหร่
4. การแข่งขันฟุตโลกในปีไหนที่มีผู้เข้ารับชมเกิน 100,000 คน
5. ในการแข่งขันปีไหนที่มีจำนวนการยิงประตูรวมมากที่สุด

📌Steps

1. Define a question
2. Search datasets from Kaggle
3. Download Library and dataset
4. Explore the dataset from the original dataset
5. Cleaning Dataset
6. Exploratory Data Analysis

📝Tools

• R Language
• R Studio Desktop
• Google Data Studio
• Canva

📊Table of Contents

1. Exploratory Data Analysis
2. Data Visualization
3. Hypothesis
4. Presentation

📂Important Files in Repository

• code_eda.R : Exploratory Data Analysis
• worldcup_original.csv: Original Dataset
• worldcup_clean.csv: Clean Dataset

📰References

https://www.kaggle.com/mysarahmadbhat/world-cup?select=WorldCupMatches.csv

🙍‍♂️🙍‍♀️About Us

งานนี้เป็นส่วนของวิชา INT214 Statistics for Information technology
ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2564 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Team: name of team

1. ณิชกานต์ ปาสาณี StudentID: 63130500036
2. ดวงกมล เจริญวัฒนมงคล StudentID: 63130500038
3. ธนดล หวังศิริสมบูรณ์ StudentID: 63130500047
4. นภัสวรรณ บุตรวัตร StudentID: 63130500064
5. นิธิศ ลำพาย StudentID: 63130500072

👨‍🏫Instructor

• ATCHARA TRAN-U-RAIKUL
• JATAWAT XIE (Git: safesit23)