Собрал здесь свои реализованные проекты. Это база.
| # | Наименование проекта | Описание | Стек |
|---|---|---|---|
| 1 | Прогноз увольнения сотрудников компании |
Расчет вероятности ухода сотрудников на основании показателей работы и опросов. | sklearn, pipeline, ColumnTransformer, DecisionTreeClassifier, KNeighborsClassifier, GridSearchCV, LogisticRegression, phik, shap. |
| 2 | Изучение рынка игр | Определение потенциально прибыльных игр для планирования рекламной кампании у онлайн-магазина игр. | pandas, scipy, matplotlib, numpy, seaborn. |
| 3 | Определение стоимости автомобиля | Создание модели, которая предстказыввает стоимость автомобиля на вторичном рынке. | pandas, scipy, matplotlib, numpy, seaborn, missingno, phik, sklearn, lightgbm, catboost |
| 4 | Исследование объявлений о продаже квартир | Анализ данных об объектах недвижимости, нахождение зависимостей и факторов наиболее влияющих на цену. | pandas, scipy, matplotlib, numpy, seaborn |
| 5 | Стат анализ поездок электросамокатов | Анализ данных о поездках, проверка гипотез, рассчет параметров рассылки. | pandas, scipy.stats, matplotlib, numpy |