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算法学习笔记

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算法虐我千百遍,我待算法如初恋

这里的内容是我学习算法过程的一些记录,希望能一直坚持下去。

学习方法

  • 把所有经典算法写一遍
  • 看算法有关源码
  • 加入算法学习社区,相互鼓励学习(加我vx:tiger-ran, 备注入群理由, 拉你入群)
  • 看经典书籍
  • 刷题

基本数据结构和算法

这些算法全部自己敲一遍:

  • 链表
  • 双向链表

数组和链表结构是基础结构,散列表、栈、队列、堆、树、图等等各种数据结构都基于数组和链表结构实现。

  • 队列
  • 堆栈
  • 散列函数
  • 碰撞解决
  • 图的存储结构和基本操作(建立,遍历,删除节点,添加节点)
  • 最小生成树
  • 拓扑排序
  • 关键路径
  • 最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa

交换排序算法

  • 冒泡排序
  • 插入排序
  • 选择排序
  • 希尔排序
  • 快排
  • 归并排序
  • 堆排序

线性排序算法

  • 桶排序
  • 哈希表: O(1) hashtable实现参考这里
  • 有序表查找:二分查找
  • 顺序表查找:顺序查找, 复杂度O(N)
  • 分块查找: 块内无序,块之间有序;可以先二分查找定位到块,然后再到中顺序查找
  • 动态查找: 二叉排序树,AVL树,B- ,B+(这里之所以叫 动态查找表,是因为表结构是查找的过程中动态生成的)

这是一个算法题目合集,题目是我从网络和书籍之中整理而来,部分题目已经做了思路整理。问题分类包括:

  • 字符串
  • 堆和栈
  • 链表
  • 数值问题
  • 数组和数列问题
  • 矩阵问题
  • 二叉树
  • 海量数据处理
  • 智力思维训练
  • 系统设计

还有部分来自算法网站和书籍:

  • 九度OJ
  • leetcode
  • 剑指offer
  • Hash映射/分而治之
  • Bitmap
  • Bloom filter(布隆过滤器)
  • Trie树
  • 数据库索引
  • 倒排索引(Inverted Index)
  • 双层桶划分
  • 外排序
  • simhash算法
  • 分布处理之Mapreduce
  • YYCache
  • cocos2d-objc
  • bitcoin
  • geohash
  • kafka
  • nginx
  • zookeeper
  • ...

15个经典基础算法

推荐阅读

刷题必备

  • 《剑指offer》
  • 《编程之美》
  • 《编程之法:面试和算法心得》  
  • 《算法谜题》 都是思维题

基础

  • 《编程珠玑》Programming Pearls
  • 《编程珠玑(续)》
  • 《数据结构与算法分析》
  • 《Algorithms》 这本近千页的书只有6章,其中四章分别是排序,查找,图,字符串,足见介绍细致

算法设计

  • 《算法设计与分析基础》
  • 《算法引论》 告诉你如何创造算法 断货
  • 《Algorithm Design Manual》算法设计手册 红皮书
  • 《算法导论》 是一本对算法介绍比较全面的经典书籍
  • 《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》
  • 《Advanced Data Structures》 各种诡异高级的数据结构和算法 如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树 600块

延伸阅读

  • 《深入理解计算机系统》
  • 《TCP/IP详解三卷》
  • 《UNIX网络编程二卷》
  • 《UNIX环境高级编程:第2版》
  • 《The practice of programming》 Brian Kernighan和Rob Pike
  • 《writing efficient programs》 优化
  • 《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本

参考链接和学习网站

基本算法演示

http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html
http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

编程网站

网课

高级数据结构和算法 北大教授张铭老师在coursera上的课程。完成这门课之时,你将掌握多维数组、广义表、Trie树、AVL树、伸展树等高级数据结构,并结合内排序、外排序、检索、索引有关的算法,高效地解决现实生活中一些比较复杂的应用问题。当然coursera上也还有很多其它算法方面的视频课程。

算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms 由北大教授Wanling Qu在coursera讲授的一门算法课程。首先介绍一些与算法有关的基础知识,然后阐述经典的算法设计**和分析技术,主要涉及的算法设计技术是:分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等。每个视频都配有相应的讲义(pdf文件)以便阅读和复习。

其它

OI Wiki 主要内容是 OI/ACM-ICPC 编程竞赛 (competitive programming) 相关的知识整理, 包括基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容。

labuladong 的算法小抄 作者整理了很多的解题套路框架,看完获益良多

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