Pràctica 2. SIO 2019-2020

Membres del grup

Grup 9:

Sergio Candalija Valderrama
Miquel Prats Segura

Metodologia

Per obtenir la valoració que cada usuari pot haver-hi donat a cada restaurant ens em basat en les valoracions que altres usuaris han fet, s'han aplicat tècniques de veïnatge. En concret, s'han agrupat els usuaris en funció de la puntuació mitjana, és a dir, per a que un usuari sigui veí d'un altre, han de tindre una valoració mitja de +- 0,25 al usuari a estudiar. A continuació, es calcula la mitja de valoracions que han fet els usuaris per aquell restaurant. Aquest serà la valoració final del usuari.

Resultat obtingut

La situació, a data del 28 de maig, és de la cinquena, amb un MAE de 3.4495

Implementacions i configuracions

Estrucutrua de la BD

users

Field	Type	Null	Key	Default	Extra
User_name	varchar(50)	NO	PRI	NULL
AvgValorations	float	YES		NULL

restaurant

Field	Type	Null	Key	Default	Extra
Restaurant_name	varchar(50)	NO	PRI	NULL

valorations

Field	Type	Null	Key	Default
User_name	varchar(50)	NO	PRI	NULL
Restaurant_name	varchar(50)	NO	PRI	NULL
Valoration	float	NO		NULL

UserData

Field	Type	Null	Key	Default
User_name	varchar(50)	NO	PRI	NULL
Mitja	float	YES		NULL
Mediana	float	YES		NULL
Recompte	int	YES		NULL
Desv_pobl	float	YES		NULL
Moda	int	YES		NULL

RestaurantData

Field	Type	Null	Key	Default
Restaurant_name	varchar(50)	NO	PRI	NULL
Mitja	float	YES		NULL
Mediana	float	YES		NULL
Recompte	int	YES		NULL
Desv_pobl	float	YES		NULL
Moda	int	YES		NULL

Canvis des de la entrega anterior

Hem afegit la columna AvgValorations a la taula users a tráves de la consulta SQL

	UPDATE users u set AvgValorations=(SELECT AVG(Valoration) from valorations v where v.User_name =u.User_name)

Es poden inicialiltzar les taules amb UserData i RestaurantData amb usersResults.py i restResults.py respectivament.

sandalija/Pract-SIO