"# MaskDetection"
En este proyecto realizamos la detección de tapabocas en video usando el modelo Retinanet, entrenando una red neuronal convolucional ResNet50 preentrenada.
_Anaconda
_Jupyter notebook o google colab
_Tensorflow
_Keras
_Keras Retinanet https://github.com/DavidReveloLuna/keras-retinanet
_labelImg (https://github.com/tzutalin/labelImg.git)
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
cd labelImg
conda install pyqt=5
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py
https://medium.com/face-mask-detector-using-deep-learning-yolov3/face-mask-detector-using-deep-learning-yolov3-209b57f77e92
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...\MaskDetection\images
Directorio donde estan las imagenes para el entrenamiento y pruebas
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...\MaskDetection\snapshots
En este directorio debe encontrarse el modelo entrenado de extensión .h5
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...\MaskDetection
En este directorio deben encontrarse los archivos .csv que contienen la información del dataset de entrenamiento y pruebas annotations.csv classes.csv annotations_test.csv
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MaskDetectionColab.txt contiene el codigo para google colab que entrena la red neuronal
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MaskDetection.ipynb contiene el codigo para jupyter notebook donde probamos la red en imágenes y en video