satolab12
通信会社で研究開発をしています． コンピュータビジョン，継続学習に関する研究をしています． Qiitaは以下： https://qiita.com/satolab ※公開しているプログラムは個人の成果物であり，当方の属する団体・企業を代表するものではありません．
japan
Pinned Repositories
3D-CNN-Autoencoder
anomaly-detection-using-autoencoder-PyTorch
encoder-decoder based anomaly detection method
Continual-Learning-for-Anomaly-Detection-with-Variational-Autoencoder
Unofficial implementation of Continual-Learning-for-Anomaly-Detection-with-Variational-Autoencoder using PyTorch.
covid19
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の国内における状況を厚生労働省の報道発表資料からビジュアルにまとめた。
GRU-Autoencoder
kaggle_mnist
Modified-3D-UNet-Pytorch
This repository implements pytorch version of the modifed 3D U-Net from Fabian Isensee et al. participating in BraTS2017
One-Class-SVM
paper-summaries
Paper summaries of anomaly detection.
PyTorch_Video_Prediction
PyTorch implementation of video prediction
satolab12's Repositories
satolab12/anomaly-detection-using-autoencoder-PyTorch
encoder-decoder based anomaly detection method
satolab12/3D-CNN-Autoencoder
satolab12/GRU-Autoencoder
satolab12/PyTorch_Video_Prediction
PyTorch implementation of video prediction
satolab12/Continual-Learning-for-Anomaly-Detection-with-Variational-Autoencoder
Unofficial implementation of Continual-Learning-for-Anomaly-Detection-with-Variational-Autoencoder using PyTorch.
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新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の国内における状況を厚生労働省の報道発表資料からビジュアルにまとめた。
satolab12/kaggle_mnist
satolab12/Modified-3D-UNet-Pytorch
This repository implements pytorch version of the modifed 3D U-Net from Fabian Isensee et al. participating in BraTS2017
satolab12/One-Class-SVM
satolab12/paper-summaries
Paper summaries of anomaly detection.