/ia-cayene

Atividade Prática Supervisionada | BCC35G | Inteligência Artificial

Primary LanguageJava

Devido ao formato de leitura e iteração do python, foi necessária a renomeação dos arquivos de Teste e Treino, por isso estou submetendo-os com novamente, para caso de teste.
Também é feito o envio do cayene.jar - do trabalho anterior -  usado para o KNN.

Os algoritmos descritos no relatório são:
 - feature_extractor.py
 - function_repeat.m

Os demais arquivos são de testes de funções encontrados nos tutorias do OpenCV.

Em caso da necessidade de gerar os arquivos de teste e treino, será necessário repovoar os arquivos de foto dos personagens em seus respectivos diretórios ou direcionar a leitura diretamente nos arquivos.
Arquivos com nome changing.txt de são do conjunto de 13 características. Arquivos de inicio hist são do cojunto de 512 características. Porém, os arquivos de Teste e Treino são enviados já no formado .arff.