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win10 vs2017 qt_demo yolov4

Yolov4-QtGUI

• Yolov4-QtGUI是用QT和OpenCV开发可视化目标检测界面,可简便选择本地图片、摄像头来展示图像算法(深度学习、传统)处理结果

开发软件环境

• Windows 10
• QT 5.9
• OpenCV 3.3.0
• Visual Studio 2017
• Cuda 10.1
• Cudnn >= 7.0

快速使用demo

下载权重文件：yolov4_weight 提取码：4mic

• CPU Demo：yolov4_cpu 提取码：l3eh
• GPU Demo：yolov4_gpu

首先将下载的权重文件放置在 ./model 目录下

然后双击 **./Release **目录下的 QtGuiDemo.exe 即可

使用步骤

• clone项目及软件安装（请参照博客：Yolov4-QtGUI项目详解 ）

  • download code：git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
  • 下载预训练模型：yolov4.weight
  • download code：git clone https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI.git
  • 安装QT，且在VS上配置QT

• 编译

  • 用VS 打开项目，进入属性管理器，选择release模式下的配置文件opencv3.props修改自己opencv的include lib路径

• 修改QtGuiDemo.h文件

  • 修改配置文件（names、cfg）路径、权重文件（yolov4.weight）路径

• 将dll文件放入x６４＼ｒｅｌｅａｓｅ文件夹 下载链接：动态链接库 提取码：5kbe

• 接入图像处理算法

  • 接入图像处理算法可以通过处理this->inputImage输出结果显示在this->imageLabel控件上
  • 本地图片处理：void openPictureSlot()，在这个槽函数处理this->imputImage
  • 视频文件和本地摄像头处理：void paintEvent(QPaintEvent *e)，在这个槽函数处理每一帧this->imageLabel
  • 本界面只有一个菜单栏功能模块和一个QLabel来显示检测结果

结果展示

• 测试图片：

• 测试摄像头：