Домашка:
** Практика ** DONE Есть картинка 5125123 c 60% удаленных пикселей. Надо восстановить.
- Просто разложить на Tucker и восстановить работает плохо
- Добавляем еще одно измерение - за счет афинного сдвига делаем 24 сдвинутых тензоров, собираем в один объект 25512512*3
- Раскалдываем объект partial_tucker по [1,2,3]. Умножаем ядро на картинку, собираем, получается лучше
- Раскладываем каждый из каналов отдельно, собираем в отдельные тензоры. Собираем их в один тензор, еще раз раскладываем - собираем, получается вообще хорошо
** Теория **
Лекция и семинар
Бла-бла-бла часть
-
Outer product, Kronecker Product, Все остальные продукты Их свойства Kruskal tensor, его свойства. CPD как сумма Kruskal tensor Картинка с единичным core
-
Ранг тензора
-
Хорошее разложение - argmin $$ Norm||Y - \hat{Y}|| $$ Статья про то, что для тензора ранга >2 хорошего разложения может не существовать, даже если свобода в опредении нормы https://arxiv.org/pdf/math/0607647.pdf
-
mode-n product => как меняется размерность Tucker decomposition
** Практика ** Done