Este repositório faz parte da prática do minicurso Inteligência Artificial e Função como Serviço: Provisionando Aplicações com o AWS Lambda, apresentado por Sayonara S. Araújo e Francisco R. P. da Ponte no XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2022).
Esse minicurso está disponível no capítulo 2 do livro do WSCAD 2022 e seus autores são Sayonara S. Araújo, Francisco R. P. da Ponte, Victória T. Oli-veira, Wendley S. da Silva, Dario Vieira, Miguel F.de Castro e Emanuel B. Rodrigues.
Lista dos exercícos:
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Criação do código de implantação do modelo de ML
Os arquivos desse exercício estão na pasta
1-ai-modelo
e sua explicação está no tópico 2.5.2 do livro. -
Criação de função padrão e testes simples
Os arquivos desse exercício estão na pasta
2-lambda-simple-tests
e sua explicação está nos tópicos 2.5.1.1 e 2.5.1.2 do livro. -
Gatilho S3
Os arquivos desse exercício estão na pasta
3-lambda-trigger-s3
e sua explicação está no tópico 2.5.1.4 do livro. -
Criação de função com imagem de contêiner Docker
Os arquivos desse exercício estão na pasta
4-docker-image
e sua explicação está no tópico 2.5.1.5 do livro. Além disso, temos um README com os comandos para configuração de ambiente e criação e disponibilização da imagem. -
Provisionamento da aplicação de ML no AWS Lambda
Os arquivos desse exercício estão na pasta
5-ai-app
e sua explicação está no tópico 2.5.3 do livro.