1주차 - 릴레이 프로젝트 기획서
1. 7/31 릴레이프로젝트 18팀 회의 내용 정리
지난 회의에서 **'아이러브스쿨'**을 목표 서비스로 선정.
이번 회의에서는 자연어 처리, 비전/영상 처리, 테이블 값 데이터의 기술별로 적용할 기능을 정함. 이후 4인 1조, 총 세 팀으로 나누어 기능 기획 문서를 작성하기로 함.
세부적인 구현 방법, UI 등은 해당 디렉토리의 각 기능별 기능 기획서를 참고해주시기 바랍니다.
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자연어 처리 기술에서 제안된 의견
- 음성 인식을 통한 친구 추천 기능 (ex: ○○초 출신 친구 추천해줘)
- 검색창의 오타 교정에 적용 (ex: □□고, □□고등학교, □□ 고등학교 등의 입력을 일괄적으로 처리)
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챗봇 형식으로 도입 (회원가입, 친구 추가 등의 기능 안내)
✅ 이 중 챗봇 형식으로 도입을 채택
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비전/영상 처리 기술에서 제안된 의견
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회원가입 시 신분증/학생증/졸업장 등의 사진을 제출해 신분 인증
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회원가입 시 신분증의 위치 정보를 받아 위치 정보 인증
✅ 이 중 신분증을 통한 신분 인증 채택
단, 개인정보보호를 위해 주민등록번호 뒷자리는 모자이크처리 후 사진을 업로드하도록 안내함.
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테이블 값 데이터 처리 기술에서 제안된 의견
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같은 학교 출신 간 친구 추천 기능만이 제안됨
✅ 해당 기능으로 채택
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2. 기능기획
2-1) A기능 개발 - 자연어 처리(챗봇 대화 시스템 개발)
기능 소개
명령어 입력시 다음 기능이 수행되도록 구현한다.
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로그인
- 첫 접속시 로그인 상태가 아니면 로그인 메세지를 보여준다.
- 또는 "로그인"을 입력하면 로그인을 진행한다.
- "아이디를 입력하세요" 라는 메세지가 나오면 아이디를 입력받는다.
- "패스워드를 입력하세요" 라는 메세지가 나오면 패스워드를 입력받는다.
- 패스워드는 가림표시(***) 해서 보여준다.
- 인증에 성공시 "인증되었습니다." 라는 메세지를 보여준다.
- 인증에 실패시 "아이디나 비밀번호가 틀렸습니다." 라는 메세지를 보여준다.
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회원가입
- 명령어: 회원가입 할래, 회원가입 할께 등등..
- 동작: 회원가입 폼을 보여준다. (3주차 회원가입 단계에서 이후 동작 구현)
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친구찾기
- 명령어: OO고 졸업한 친구 추천해줘 등
- 동작: 친구찾기 폼을 보여준다. (4주차 친구찾기 구현 단계에서 이후 동작 구현)
Flow
Sample
2-2) B기능 개발 - 비전/영상처리 기능 기획
Flow
플로우차트는 다음과 같다.
회원가입시 본인 인증 수단으로 주민등록증 이미지를 받아 인증을 처리한다.
회원가입 창을 들어가게 되면 먼저 본인 인증을 위한 민증을 입력받는 화면이 뜨도록 하며 건너뛰기를 통하여 생략할 수 있다.
두가지 방법에 따라 회원가입시 직접 입력할 정보가 달라진다.
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본인인증을 할 경우
민증의 이름과 나이 정보를 받아와 회원가입 창의 이름과 나이에 값을 넣고 다른 정보들은 직접 기입한다.
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본인인증을 하지 않을 경우
모든 요구 정보를 직접 기입한다.
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인증 이유
실명, 본인확인을 통해 광고성 또는 불법 게시글 작성을 차단할 수 있다.
직접 치는 귀찮음을 영상인식으로 처리할 수 있다.
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요구 정보
본인 인증 창에서 요구되는 정보 : 뒷자리를 가린 주민등록증 사진
회원가입 창에서 요구되는 정보 : ID, PW, 이름, 나이, 출신학교
(이외에 필요하시면 전화번호, 이메일 등의 정보를 추가로 받아도 됩니다!)
레이아웃
대략적인 틀입니다.
레이아웃은 마음대로 바꿔도 됩니다. 요구되는 정보만 들어가면 됩니다!
- 민증 입력 레이아웃
- 회원가입 레이아웃 예시
참고하면 좋을 API
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Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/ocr?hl=ko (공식 문서)
https://jungwoon.github.io/google%20cloud/2018/01/09/Vision-Api/ (참고 자료)
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OpenCV
https://leembedded.tistory.com/26 (이미지 전처리 참고 자료)
2-3) C 기능 개발 - 테이블 값 데이터
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미션1 : 입력한 데이터를 기반으로 ML을 사용하여 친구를 추천해주는 기능을 구현한다.
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ex)
input : 부캠고, 김부트, 김네버 output : 김부트, 김네버, 박그린
input : 부캠고 output : 김웹툰, 김클라, 김우드-
로직 :
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- 사용자로부터 학교, 친한친구(최대 3명)에 대한 정보를 받는다. (학교, 친한 친구 이름)
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- 친한 친구를 우선순위로 두어 친구 추천 5명을 진행
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- 작성한 친한 친구 수가 3명이하 일 경우 같은 나이(빠른년생일 경우 감안), 같은 학교로 등록되어 있는 친구 순서로 추천
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- 이 과정에서 ML을 이용하여 친구 추천기능을 구현한다.
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- 따로 db는 구현하지않고 json파일에 임의의 친구들을 저장해두어 테스트를 진행한다.
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- 나온 결과를 사용자에게 제공한다.
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참고 오픈소스 : (https://github.com/junku901/machine_learning)
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미션2 : A 기능에 개발한 챗봇 시스템과 연결시키기
- 로직 :
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- “친구”, “추천” 과 같은 입력을 받았을 때, 챗봇이 C 기능 로직 1번에 있는 입력을 챗봇UI에서 입력받는다.
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- 이후 나온 결과를 챗봇 output으로 사용자에게 제공한다.
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- 로직 :
참여자
1주차 - 기획
J206-최정은, J207-최준식, J208-최진혁, J209-최창희, J210-최홍일, J211-탁성건,
J212-하이현, J213-하지수, J214-한상욱, J215-한승래, J216-한예지, J217-한종호
2주차 - A기능 개발
J037-김민지, J073-박기호, J109-안샛별, J110-안소희, J148-이수경
J186-정수원, J036-김민식, J074-박동현, J184-정상우, J223-김병국
3주차 - B기능 개발
4주차 - C기능 개발