在人工智能、机器视觉、高精度导航定位和多传感器融合等技术的助推下，众多行业迎来了前所未有的发展机遇，人工智能+无人机（AI+UAV）正是一个具有无限想象力的应用方向。杭州启飞智能科技有限公司深耕无人机及人工智能领域多年，拥有完善的软硬件平台、海量数据资源（飞行数据及农田地理信息数据）及众多资深专家团队，正在努力地开拓AI+UAV在科技+农业的行业应用，欢迎加入
杭州启飞智能科技有限公司成立于2015年，其总部坐落于杭州市下沙新加坡科技园，是一家以飞行控制系统、智能喷洒系统、智能高精度导航系统、基于嵌入式AI的农作物识别与病虫害检测系统为核心的植保无人机整机研发、设计与生产的高新科技型企业,启飞智能在高精度导航、飞行器设计、人工智能等领域有多年的技术积累，启飞智能正引领农植无人机行业走向更广阔的未来。 http://www.qifeizn.com/
1初步了解飞行控制原理、高精度导航定位原理、多源信息融合技术、无人机结构设计及无人机相关法律法规
2搭建TensorFlow、ROS、APM等深度学习和无人机仿真平台
3应用神经网络建立模型解决基本问题
1无人机、人工智能相关的算法理论研究
2仿真或者实物开发环境的搭建
1人工智能在无人机决策与规划中应用：通过强化深度学习(DRL)来训练无人机，让无人机实现航迹动态规划和智能避障。
2人工智能在无人机飞行与控制的应用：通过构建惩罚函数、强化学习模型、帮助无人机了解其每个飞行动作的优劣，选择更好的策略来平稳飞行和起降。
3人工智能在无人机环境感知中应用：通过卷积神经网络等模型训练无人机，实现无人机在环境检测、虫害评估、高压线巡航等行业领域应用。
4无人机集群智能研究与应用：通过人工智能技术使无人机具备集群化、智能化的多任务分解与协同作业的能力。
1.2.1无人机开发者
1.2.2神经网络爱好者
1.3.1数学基础
1.3.2编程基础
1.3.3无人机理论基础
1.3.4神经网络基础
1.4.1微信公众号定期更新文章
1.4.2开发者交流群